连续时隙预测的帧时隙Aloha防碰撞算法

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摘 要： 在射频识别（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ） 系统中，针对 ＥＰＣ Ｃ１Ｇ２ 协议的 Ｑ 算法中 Ｑ 值调整的不灵
活性及对空闲时隙和碰撞时隙处理上的缺点，提出了一种基于连续时隙预测的帧时隙 Ａｌｏｈａ 防碰撞算法． 通过马尔可夫时隙
状态模型，分析不同连续时隙状态下帧长与标签数的关系，提出连续时隙预测机制和自适应散列方案． 有效地减少了无效时
2 d1 H0 |; _! F; B( X* G, t- j0 k5 E隙的出现，实现了读取阶段的时隙多数为成功时隙． 仿真结果表明，本文提出的算法能够灵活地调整帧长，有效提高吞吐率，
降低传输延时和开销，为物联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ） 的海量数据信息完整性问题提供了合理的解决方案．
# o/ O+ L0 U8 K$ D# _关键词： 射频识别； 防碰撞算法； Ａｌｏｈａ； 时隙预测

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2021-6-18 09:31 上传

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