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摘 要：该文基于多通道脑电信号时空特性构建非正交变换过完备字典，准确稀疏表示蕴含时空相关性信息的多通/ ~8 v8 I( n' p& ^
道脑电信号，提高基于时空稀疏贝叶斯学习模型的多通道脑电信号压缩感知联合重构算法性能。实验选用, B- {/ G& }) _/ P1 u, H
eegmmidb 脑电数据库的多通道脑电信号验证所提算法有效性。结果表明，基于过完备字典稀疏表示的多通道脑电5 _$ n8 V+ `6 E9 h" d7 y
信号，能够为多通道脑电信号压缩感知重构算法提供更多的时空相关性信息，比传统多通道脑电信号压缩感知重构
1 W. p* U' t1 ~% T8 ]6 A算法所得的信噪比值提高近 12 dB，重构时间减少 0.75 s，显著提高多通道脑电信号联合重构性能。2 S, C3 J) d) Z# [0 }0 \4 E
关键词：脑电信号稀疏表示；过完备字典；联合重构；时空稀疏贝叶斯学习；压缩感知: C6 V X0 ^- ?! h, l1 e
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发表于 2021-6-16 10:43
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