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摘 要：为了提高全方向 M 型心动图运动曲线检测效果，该文对心动图的相关问题进行研究后，提出一种基于模
8 T) j0 k. I5 g2 b( @9 a: u糊增强和灰色理论的全方向 M 型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL 算法)来抑制噪声
+ b. h+ V O, q- a6 E, B和背景，同时突出边缘信息；再利用灰色理论中的灰色绝对关联度构造统计量来进行边缘检测，精确定位出运动曲9 D8 R" v: d f
线；最后通过对孤立的噪声点和断裂的边缘进行后续的处理，得到最终的运动曲线。实验结果表明：该算法检测效7 g+ N0 o4 S5 _* Z2 Z
果良好，噪声鲁棒性较强。
: ^8 e& d, g r2 ~4 V2 L5 R关键词：全方向 M 型心动图； 模糊增强算法；灰色绝对关联度
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发表于 2021-5-27 18:32
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