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摘 要：众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式。然而，由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于, E0 Z' _$ a. M1 n" }5 P
获得自身效益的最大化，使得在众包应用中，存在内部的激励问题。该文主要完成以下工作：首先，基于重复博弈，
J/ U" B" h5 s提出一种基于信誉值的激励模型，用于激励理性工作者高质量地完成任务；其次，该激励模型中同时设置了惩罚机
! i% g2 }" u; \; D- h制，将针对恶意工作者做出相应惩罚。仿真结果表明，即使在自私工作者比例为 0.2 的条件下，只要合理选择惩罚
1 x$ |* ]& ~0 r& i5 c8 d+ r参数，均可有效激励理性工作者的尽力工作，众包平台的整体性能可以提升至 90%以上。: ]7 c5 m# Z7 K- s& P7 ?
关键词：众包平台；激励模型；惩罚机制；重复博弈
) v9 N/ J. `5 e% B8 [: @. s1 引言
, B( ~) `8 [3 k' [ g众包是指一个公司或机构把过去由员工执行的
' L1 x0 x, j. Q8 A3 z0 z工作任务，以自由自愿的形式包给非特定的大众网
1 q) N$ l% ^2 o# \( l7 B+ n络的做法[1,2]。在众多的众包平台中，比如 Yahoo # |2 D' v/ k9 p f
Answers[3]以及 Amazon Mechanical Turk[4]，用户通
- l4 S( L# w! f. Z5 l2 A+ U1 T过完成小任务获取一定报酬。众包平台中的典型任
: {) X% H. f$ j1 N务有设计图形，征集营销方案，图像标记等。为了5 P4 e' P4 K( k8 ~! g8 S7 D3 D
便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平$ Z1 u. T5 p+ C9 D: ^1 x
台上发布任务的用户称为任务发布者，完成任务的
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附件下载：5 N% O" G2 L( N$ ~% E2 e1 B
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发表于 2021-5-24 10:50
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