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融合非线性加速退化模型与失效率模型的产品寿命预测方法 % X5 `" t* C/ y: G0 ^" a- B( H# b6 ^
摘要:针对高可靠性产品寿命数据少,获取成本高的问题,基于充分利用产品在研制、加速试验等不同环境下的退化数据、失效数据等可靠性数据的思想,提出了一种融合非线性加速退化模型和失效率模型的产品寿命预测方法.首先,根据退化数据对非线性退化过程进行分析,估计退化过程的参数;然后,根据加速退化数据及相应的加速退化模型估计加速退化模型的参数,从而得到退化参数与应力之间的关系.进一步,利用比例风险模型融合产品的寿命数据和未失效截尾数据,并基于此计算产品的可靠度函数,预测产品的寿命.实例应用验证了所提方法的有效性,同时说明了所提方法的应用价值." L, Y, ~* g2 t+ O2 t
关键词:寿命预测;非线性模型;加速退化;失效率3 @: m: | ~0 J& B0 [: i
3 R& C4 D+ W7 g9 R1 引言
; x/ P/ M; E$ J1 m! }在对一些航空航天产品进行可靠性评估及寿命预测时,由于寿命试验或加速寿命试验成本高昂,难以获得充足的寿命数据支撑产品的可靠性评估.然而,在产品定寿过程中,往往需要在不同环境对其性能进行测试,可以获得不同环境下的寿命数据和退化数据,这些寿命数据和退化数据包含着大量的可靠性信息.因此4 M; N, o- ^; h1 O% M% {$ }1 L
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发表于 2021-5-19 10:01
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