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摘 要：InISAR 系统能够在短观测时间内实现对目标的 3 维成像，在目标识别和分类中有广泛应用。但是 ISAR
- n: a4 o, P7 y$ K! d, j. M o成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置，还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标，该文利用互相
/ ^ _/ h. v9 h) }# G$ p# U$ ^# T4 ~2 K垂直的 L 型基线构成双通道 InISAR 系统，对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理，采用传! i6 K. I( W' m9 p1 w) A4 O
统的距离-多普勒算法得到目标散射点 2 维像，通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息，采用最小二乘方法对
, U" C* [, V, L目标的有效转动角速度大小和方向进行估计，进而估计出散射点的 3 维位置，实现目标 3 维成像。仿真实验验证了; a$ K) v. j2 Y. P$ ^7 ]5 Y; a
所提方法的有效性和鲁棒性。
2 [* b5 | r9 {; }* d( ? _" J. T关键词：干涉逆合成孔径雷达；平稳运动目标；3 维成像；最小二乘估计；角速度估计1 C& h* X& `# s, P* R
1 引言# |; r/ G! U$ y9 W
高分辨的目标 3 维像相比于传统 1 维和 2 维像，) o4 A8 ?6 z8 k
提供了更可靠、更全面的目标属性、类别和特征信+ Y- }: Q2 C6 m: x% h c
息，有利于提高目标的识别精度，已经成为当前雷
6 e3 ]4 F+ I% m* u* ^; P达技术的重要研究方向之一[1]。文献[2]利用单部雷0 e: g( a; C* X" h6 ~
达获得的高精度 1 维距离像(HRRP)，通过穷举所有# s3 l$ T6 ]" C
姿态下 1 维散射中心的任意关联组合实现目标散射! }4 g5 ~' s# f. X" l; j# k
中心的关联，进而实现目标 3 维散射中心的提取，0 t& L0 G) J# \1 H" K% n
随着散射点数目的增加，其计算量将会显著增加。2 i0 T0 L% S+ A. p
, T( M6 G* O$ ~9 h) N+ U
* I1 p _& V9 A2 D# z( }/ x d
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附件下载：
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发表于 2021-5-12 14:08
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