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摘 要：InISAR 系统能够在短观测时间内实现对目标的 3 维成像，在目标识别和分类中有广泛应用。但是 ISAR
% ?* r \" J% N成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置，还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标，该文利用互相! d* I+ x3 f, l. B1 D+ a
垂直的 L 型基线构成双通道 InISAR 系统，对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理，采用传
6 l& o* V0 p; [. C8 n统的距离-多普勒算法得到目标散射点 2 维像，通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息，采用最小二乘方法对
. j: ]* E7 F0 j目标的有效转动角速度大小和方向进行估计，进而估计出散射点的 3 维位置，实现目标 3 维成像。仿真实验验证了
' P$ O! }3 a2 @5 a1 E( G所提方法的有效性和鲁棒性。: `& u! v+ I( [7 ]0 v: a9 C
关键词：干涉逆合成孔径雷达；平稳运动目标；3 维成像；最小二乘估计；角速度估计! a2 M* l6 @" W! C s: i$ g3 a8 k
1 引言% B9 p; ^. S3 t8 a; v
高分辨的目标 3 维像相比于传统 1 维和 2 维像，2 {& ]# {) C h" b! d
提供了更可靠、更全面的目标属性、类别和特征信
4 a& I, d. v9 _. l! B+ x2 |9 `9 T息，有利于提高目标的识别精度，已经成为当前雷" X1 h" K1 @1 H1 F8 q0 ?
达技术的重要研究方向之一[1]。文献[2]利用单部雷* |9 w! F0 U+ _7 f# O: F1 o
达获得的高精度 1 维距离像(HRRP)，通过穷举所有
! {; h1 M2 D* b# y( S0 j姿态下 1 维散射中心的任意关联组合实现目标散射
6 v1 F2 X4 j5 l* R, a6 l, \中心的关联，进而实现目标 3 维散射中心的提取，
8 |2 o) I! L8 ]" O7 [% j1 A随着散射点数目的增加，其计算量将会显著增加。
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附件下载：
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发表于 2021-5-12 14:08
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