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摘 要：InISAR 系统能够在短观测时间内实现对目标的 3 维成像，在目标识别和分类中有广泛应用。但是 ISAR
2 G3 I2 ?( R- B t4 j成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置，还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标，该文利用互相- ?$ p E* k3 i+ c0 y; L* C
垂直的 L 型基线构成双通道 InISAR 系统，对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理，采用传& j$ C1 I/ n- n$ |7 \: z3 H
统的距离-多普勒算法得到目标散射点 2 维像，通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息，采用最小二乘方法对6 Z8 r( {; @' r' E( c4 I
目标的有效转动角速度大小和方向进行估计，进而估计出散射点的 3 维位置，实现目标 3 维成像。仿真实验验证了8 v i# g) |# Y( e8 J4 d
所提方法的有效性和鲁棒性。
6 n5 f3 r7 S8 r$ G! B2 k关键词：干涉逆合成孔径雷达；平稳运动目标；3 维成像；最小二乘估计；角速度估计
2 T5 ~# N2 q( I* i9 X1 引言0 z1 K# P$ P% E7 B, J
高分辨的目标 3 维像相比于传统 1 维和 2 维像，) u# o# V; v1 t
提供了更可靠、更全面的目标属性、类别和特征信& [$ n0 O$ L2 m6 \6 x
息，有利于提高目标的识别精度，已经成为当前雷$ g- g6 F+ q, J& p: A# V: A
达技术的重要研究方向之一[1]。文献[2]利用单部雷
3 B# E; o: x3 G- M达获得的高精度 1 维距离像(HRRP)，通过穷举所有" }, [! R$ `4 p- n5 ~0 }. E+ b
姿态下 1 维散射中心的任意关联组合实现目标散射
0 P" t) W, J2 D% T, n' r中心的关联，进而实现目标 3 维散射中心的提取，
g$ s1 y% [% F; M随着散射点数目的增加，其计算量将会显著增加。
, ~! c' y' ?# Q% O# z: I6 r, |! p, g- Q6 u$ r1 q3 x
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附件下载：9 M2 W7 ^7 [9 o+ Q+ H- I+ i
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发表于 2021-5-12 14:08
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