TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近分析
. R4 {% r3 _) ]* w* [摘要:模糊系统是通过规则来描述人类语言信息,它是处理不确定信息的一种重要工具.常见的模糊系统为Mamdani模糊系统和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统.本文首先通过引入调控参数统―两类系统并建立广义的混合模糊系统.其次,利用多元函数带皮亚诺余项的泰勒展式证明混合模糊系统在无穷范数下对连续可微函数具有逼近性,进而借助拉格朗日型余项的Hessian 矩阵证得该系统具有二阶逼近精度.最后,通过选取样本点分析说明基于调控参数建模的混合模糊系统的逼近效果优于单独的Mamdani或T-S模糊系统.1 a9 M' P- x+ E; X
关键词:Mamdani模糊系统;T-S模糊系统;混合模糊系统;调控参数;连续可微函数;逼近性
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# `' S9 c6 r: P1引言
- f1 m/ v& z4 p' ^9 b! P% Z9 |. w1985年,日本学者Takagi-Sugeno[]基于非线性系统控制中的输入输出数据对首次提出所谓T-S模糊系统模型,由于该系统后件线性部分具有诸多随机调节参数,故T-S模糊系统比一般模糊系统具有更好的逼近性能.1992年,王立新教授[2率先引用Stone-Weierstrass定理证明了Mamdani模糊系统的逼近性,进而通过对多变量的大系统实施叠代分层来简化系统内部的规则数[3.这些重要结果为进一步研究和应用Mamdani和T-S模糊系统奠定了理论基础. 1994年,Zeng ]通过适当选取模糊基函数方
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发表于 2021-5-12 13:29
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