基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法

刘工在呢

摘 要：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题，以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大
# s& x" H0 X; l: l4 q" u5 k3 @的问题，该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性，提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收
信号进行小波阈值去噪，然后构造共轭模糊函数，最后再进行 2 维搜索，得到时差和频差参数。仿真实验给出不同
信噪比下的参数估计结果，得出这种算法能抑制相关噪声，又能相对降低运算复杂度，并且在较低信噪比下也能做
' t% C0 ]0 ?) t3 D# K8 b; x出准确估计。
关键词：信号处理；小波阈值去噪；非圆信号；共轭模糊函数；联合估计
1 引言
8 z5 _  u% X/ c9 }& C9 E6 {; s6 l# |在卫星对干扰源定位过程中，接收器接收数据
; Y% v9 E; l7 k) P中时差和频差参数的精确估计对干扰源的准确定位
起到关键作用[1,2]。然而在参数估计技术中，通常利
$ {5 U" ?  r( b用互模糊函数算法[3]来实现时频差参数的联合估
计[4 6]。但是在相关噪声环境的情况下，该算法又
& Q+ x; w0 ~7 ?) p有一定的局限性，所以有人引入了四阶累积量的概
+ y4 W& u& k. |  h& C( h念，虽然基于四阶统计量的方法[7 9]能够抑制相关
. @) P/ j, g- x$ k+ j
' |( F% y/ R9 V' g  E
% L3 d$ G2 n) T5 f% ~
" b+ }+ ~/ I2 `  W  p3 ?* P; |0 V; p附件下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

BillScot2

谢谢分享