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摘 要：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题，以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大
8 g* R/ c- { _- [6 ?0 Z2 V# [的问题，该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性，提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收
6 ?/ |& F5 u- e [* F r4 @5 T信号进行小波阈值去噪，然后构造共轭模糊函数，最后再进行 2 维搜索，得到时差和频差参数。仿真实验给出不同6 p' g0 q7 e- ^, ~: B0 N
信噪比下的参数估计结果，得出这种算法能抑制相关噪声，又能相对降低运算复杂度，并且在较低信噪比下也能做8 b2 ^ B+ @$ F, G$ C9 y- a0 y7 _
出准确估计。6 `! h/ `5 [ h! K0 V# B
关键词：信号处理；小波阈值去噪；非圆信号；共轭模糊函数；联合估计5 z0 O9 h3 ]9 E+ n. C) ?
1 引言
4 c5 g5 ]+ |& g2 V! `在卫星对干扰源定位过程中，接收器接收数据. Q- @1 M0 Q% N. T9 j+ |& ] O
中时差和频差参数的精确估计对干扰源的准确定位
6 p. G3 f, i& a: S, L6 E起到关键作用[1,2]。然而在参数估计技术中，通常利: C" D% {! q2 q3 E
用互模糊函数算法[3]来实现时频差参数的联合估# Q4 f" r" |" t( `- x
计[4 6]。但是在相关噪声环境的情况下，该算法又
. v* R, L- ]0 n+ |9 @* Y! U( c有一定的局限性，所以有人引入了四阶累积量的概$ e) t {1 `8 l& i7 g0 F) Y! ~' O9 l
念，虽然基于四阶统计量的方法[7 9]能够抑制相关: |/ z: L, W; n- t1 U6 \ y
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+ Y0 {& i) B( M7 w: S/ ?% N+ \附件下载：: x* ?9 w8 b/ ?0 Q) P8 B4 l$ u
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发表于 2021-5-11 14:52
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