基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法

刘工在呢

摘 要：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题，以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大
. m+ Z1 M& @: H: O/ n的问题，该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性，提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收
信号进行小波阈值去噪，然后构造共轭模糊函数，最后再进行 2 维搜索，得到时差和频差参数。仿真实验给出不同
信噪比下的参数估计结果，得出这种算法能抑制相关噪声，又能相对降低运算复杂度，并且在较低信噪比下也能做
出准确估计。
关键词：信号处理；小波阈值去噪；非圆信号；共轭模糊函数；联合估计
# b7 U3 J- J: Z# t; ^" H4 K' g1 引言
在卫星对干扰源定位过程中，接收器接收数据
中时差和频差参数的精确估计对干扰源的准确定位
起到关键作用[1,2]。然而在参数估计技术中，通常利
用互模糊函数算法[3]来实现时频差参数的联合估
计[4 6]。但是在相关噪声环境的情况下，该算法又
! }/ \1 u" L, K有一定的局限性，所以有人引入了四阶累积量的概
  N# B5 z) @' K6 T2 n念，虽然基于四阶统计量的方法[7 9]能够抑制相关
4 z; c& C6 q3 @+ F. v

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