|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：基于时分多输入多输出(MIMO)的地基雷达成像有许多很好的应用价值，比如替代合成孔径雷达成像在山
' ^$ p* V9 N- m# K g体滑坡监测方面的应用。针对基于时分 MIMO 的地基雷达高效高分辨率成像，该文提出一种基于逆傅里叶变换脉4 E$ m) ?5 o4 [3 r9 z3 @
冲压缩和波束形成的成像算法。雷达通过步进频连续波技术获得高距离向分辨率，利用 MIMO 技术获得高方位向
5 W" l) R7 V/ u& D1 v; N8 i分辨率。通过逆傅里叶变换法实现雷达数据距离向压缩，采用波束形成算法实现雷达数据方位向压缩。同时该算法. r2 U9 \- d0 l' ^4 @! F0 t+ K$ S6 T
还针对 MIMO 天线阵列所引起的回波信号相位不连续问题进行了适当的校正，在保持算法高效性的同时提高了成8 ?* Y4 R3 v/ O: V/ S; @( J% q7 u
像质量。根据真实的山体滑坡监测成像场景参数，通过数值仿真验证了该成像算法的可行性，应用在山体滑坡监测7 z* n3 Y: J! {$ w2 J
上理论效果良好。
9 P V& p" m* f) k# ~关键词：雷达成像；时分 MIMO 雷达；高分辨率；波束形成；逆傅里叶变换脉冲压缩
* d9 B, `7 o: [' c- v1 引言3 Z+ H8 Y# d. v, W
雷达自从诞生以后，经过了几十年的发展，雷
$ T, y+ f* S' Y, D- O7 C$ z9 s7 ]8 E2 J Y
$ A2 J) d3 K2 {# [# C; _
' Q# ]6 u3 @. _3 ~- |5 Q8 |& x4 Z9 y2 f: b% b
! o R: k4 G* K t; ~$ v2 K: u1 v4 q附件下载：- f/ E: h2 M- S1 F
* D' B3 \) k$ k: E& u/ S
|
|
/1 
发表于 2021-5-10 18:02
收藏
淘帖
支持！
反对！