|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：基于时分多输入多输出(MIMO)的地基雷达成像有许多很好的应用价值，比如替代合成孔径雷达成像在山
( p' x2 q6 B$ C% R) N$ M- t体滑坡监测方面的应用。针对基于时分 MIMO 的地基雷达高效高分辨率成像，该文提出一种基于逆傅里叶变换脉
% @* Y/ W/ T' e& b! {3 C! G冲压缩和波束形成的成像算法。雷达通过步进频连续波技术获得高距离向分辨率，利用 MIMO 技术获得高方位向6 g$ s) P1 f* E P, U4 l
分辨率。通过逆傅里叶变换法实现雷达数据距离向压缩，采用波束形成算法实现雷达数据方位向压缩。同时该算法( r( E& }+ O; O h/ o
还针对 MIMO 天线阵列所引起的回波信号相位不连续问题进行了适当的校正，在保持算法高效性的同时提高了成* o, c1 X0 C+ A% L
像质量。根据真实的山体滑坡监测成像场景参数，通过数值仿真验证了该成像算法的可行性，应用在山体滑坡监测5 s: `$ J- M ~7 v- P @$ s
上理论效果良好。% L0 y. u" G& ^# S; g
关键词：雷达成像；时分 MIMO 雷达；高分辨率；波束形成；逆傅里叶变换脉冲压缩
. s( j0 h+ R8 b& {) }1 引言6 U- ]5 ^4 R, C1 }1 x" l6 F
雷达自从诞生以后，经过了几十年的发展，雷& d; C' e" B5 A* U( ^
" l5 D* J; c+ R/ Q) y1 {
6 K; \3 ~, Q: C) v
& h1 N( h W) U5 r: f/ x: A
e, f8 Q, G+ }6 F
" w% x; I- a) V; J# [; I9 S附件下载：
1 T* Z! Q6 Q2 s, z& s
6 s( k3 ^+ S9 k: d |
|
/1 
发表于 2021-5-10 18:02
收藏
淘帖
支持！
反对！