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摘 要：新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能，然而，这些方法也
+ m1 ^% m% R1 `: |2 O$ H2 K4 q大大增加了整个编码过程，尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快: p5 Y$ r! H' U `; @' O" b9 n
速单元划分算法。该算法基于 HEVC 灵活的四叉树结构，根据被编码单元的运动特性来确定所编码信息的阈值，( c) ^4 N* g/ Y; [& e
并以此作为单元划分的提前终止条件，从而减少了不必要的单元划分操作和率失真代价的相关计算，达到节省编码* d$ e1 @4 M4 K8 ^- }
时间和降低编码复杂度的目的。实验结果表明，在峰值信噪比(PSNR)损失仅为 0.0418 dB 的情况下，所提算法可$ {$ z7 L N* q. ?
以平均降低 46.1%的编码时间。' T& `* f' N+ F' W! f
关键词：高性能视频编码；编码单元；帧间预测；率失真代价
! E+ F5 m% A9 [: R3 Y! `4 |2 g2 Z1 引言
( H; E4 l. g. C$ _7 E8 j" D新一代视频编码标准，即高性能视频编码(High 6 O! m* _0 V6 u$ X( t9 Y
Efficiency Video Coding, HEVC)标准，是由 VCEG ( }0 V. w& ?4 b* `
(Video Coding Experts Group)和 MPEG(Moving
5 z8 x. a" j) h @/ {4 c4 ~- iPicture Experts Group)联合成立的视频编码联合
# K D. }3 |2 X( o8 L" g, d组(Joint Collaborative Team on Video Coding, 1 Y5 ^! q1 z+ {# G
JCT-VC)开发制定的[1]。HEVC 目前已经基本实现; [* q( t b/ N$ _
了在相同的质量下，压缩率比 H.264/AVC 提高一倍
6 Y, ]( ?" s& F) m3 q的目标，但是如何进一步提升编码效率和降低编码
! S. q$ T2 R* ~5 U) R- F/ x2 |复杂度仍然是该领域内极具挑战性的热点问题。
) L o; e. U: O8 G- G; q+ U5 o+ {6 G ]2 b
( i! @! Y' I1 x3 p& T1 Z
) z) g2 b2 e, b: `( l: j
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附件下载：$ X! y6 p/ t4 X3 X& e+ G! I v3 a
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发表于 2021-4-29 13:38
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