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摘 要：新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能，然而，这些方法也
5 b& D: e- h: g: p( l大大增加了整个编码过程，尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快* Y d1 A4 M6 |% o ?
速单元划分算法。该算法基于 HEVC 灵活的四叉树结构，根据被编码单元的运动特性来确定所编码信息的阈值，! O0 v; x& _/ O- \0 O" ~
并以此作为单元划分的提前终止条件，从而减少了不必要的单元划分操作和率失真代价的相关计算，达到节省编码( v, ~1 r0 P e9 x
时间和降低编码复杂度的目的。实验结果表明，在峰值信噪比(PSNR)损失仅为 0.0418 dB 的情况下，所提算法可. N3 I" O1 G, s* D2 o
以平均降低 46.1%的编码时间。
: }( m0 U' k+ \- p- k, a关键词：高性能视频编码；编码单元；帧间预测；率失真代价
, C# J7 X8 j1 x1 L' ^1 引言
7 W! T1 @ B% T; p& H4 i9 G8 h+ E新一代视频编码标准，即高性能视频编码(High - D& v5 z! \9 ~: c4 k) Y% h
Efficiency Video Coding, HEVC)标准，是由 VCEG 8 O j8 Z2 C) ~" u: Y' ~& [
(Video Coding Experts Group)和 MPEG(Moving
# n3 y+ J, o1 t& kPicture Experts Group)联合成立的视频编码联合; | R$ `- \* e! s; g) E7 b
组(Joint Collaborative Team on Video Coding,
! I- E# A, H* \3 RJCT-VC)开发制定的[1]。HEVC 目前已经基本实现0 H/ q/ e) c6 q' q( O% H
了在相同的质量下，压缩率比 H.264/AVC 提高一倍& R+ f# c2 R: S2 t. d' X6 s
的目标，但是如何进一步提升编码效率和降低编码
: H5 [9 J( ~& }4 ?& Y& w0 w, Z2 i复杂度仍然是该领域内极具挑战性的热点问题。
, t- x: Q9 L4 n5 a' Q' M9 ?3 p: ~% h, |
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发表于 2021-4-29 13:38
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