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摘 要:干扰的有效管理是超密集小蜂窝网中的一个研究难点。该文提出将超密集小蜂窝网中的小区干扰协调和分" e: M! k( h7 p+ { N
簇相结合的算法,通过分配最优的功率降低干扰,最大化系统吞吐量。根据干扰的程度,将干扰强的小蜂窝划为一! c+ @# [: j) I' Q, D
个簇,同一个簇内的小蜂窝共享频谱资源,协作为用户服务,簇与簇之间实现频谱复用。仿真结果表明,该算法在
" y9 D, S. V5 H网络密集部署时,有效地减小干扰,提高系统吞吐量。7 A8 Z0 M/ t: C9 K
关键词:超密集网络;分簇;功率分配;干扰管理
% v8 r! k# d$ `1 引言
+ C6 m( m# V* h" b随着互联网应用的快速发展以及数据业务需求
3 n9 @( f4 N/ Y0 D# K9 W的爆发式增加,无线网络面临着巨大的挑战。在第
$ b% L, z5 t# i1 `- [五代(5G)移动系统中,大规模 MIMO 天线和超密集
; e( N# I, _1 K9 |0 G部署网络是提高吞吐量的两种方式。为了满足大量
/ u/ t& U m( |0 P0 R3 Z的数据通信需求,需要在一些热点区域大规模地部& f }% u0 Q3 h- q
署小基站,以提高网络覆盖率减轻宏蜂窝的超重负% ], ]4 d8 S( `3 I* B3 ?4 P# g" C" I
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