|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
摘 要:干扰的有效管理是超密集小蜂窝网中的一个研究难点。该文提出将超密集小蜂窝网中的小区干扰协调和分 Y- B$ l: q9 j& \+ h
簇相结合的算法,通过分配最优的功率降低干扰,最大化系统吞吐量。根据干扰的程度,将干扰强的小蜂窝划为一
( l4 v9 T7 Y" H$ O个簇,同一个簇内的小蜂窝共享频谱资源,协作为用户服务,簇与簇之间实现频谱复用。仿真结果表明,该算法在
+ ~& B' A2 U+ M" K) l网络密集部署时,有效地减小干扰,提高系统吞吐量。
1 L# c3 j) d; ^ [关键词:超密集网络;分簇;功率分配;干扰管理5 F4 w0 F. S9 \% K' |) [- S' j# i& O$ S
1 引言
6 R3 {0 C: N( i9 n' T8 A1 x随着互联网应用的快速发展以及数据业务需求% p. r- t1 ]& S4 h$ ^1 ~
的爆发式增加,无线网络面临着巨大的挑战。在第
8 K' E' |1 q' i3 r# ]; G3 u4 g五代(5G)移动系统中,大规模 MIMO 天线和超密集
$ r. `: j" b$ w9 |- q部署网络是提高吞吐量的两种方式。为了满足大量( y9 g5 K# G, n/ C2 @
的数据通信需求,需要在一些热点区域大规模地部
7 x: o% Z" H: W. M, {3 r/ @署小基站,以提高网络覆盖率减轻宏蜂窝的超重负
& X" Y9 a# j; g& A, ?( k2 L$ w! M/ g; x" t6 ?0 f
5 L6 s6 h5 Y8 _. `8 M( _; Q$ n- N
% h) P) S+ t- S
2 i6 ~% Q/ n+ a. C( W% Q% z( _' n
, e7 m! E, ~% ?3 ~+ l6 X" p附件下载:% b8 Q4 T! v' r2 W
' V5 F+ P" i9 L3 @4 t
|
|