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. b {2 N* T3 P A1 线性方程组求解
) y& U9 D2 r5 ]" P/ \左除法
* e9 ]. p/ e+ R8 i) [3 A% ?/ W/ e, PAx=b====>x=A\b % Y* ?6 B5 r3 t! e8 S, R
矩阵分解, A1 p- ^9 y( M0 U- `/ K
% a9 @! O% D6 w+ {: y5 S8 J2 非线性方程组求解9 Z" W" z7 A$ u
fzero(‘fname’,x0,tol,trace) %x0为搜索起点，函数会求离x0最近那个根，tol控制相对精度，trace指代迭代信息，1时显示，0不显示
# d9 g0 e- {$ [0 q) l0 @6 _- V3 u/ aX=fsolve(‘fname’,x0,option) %option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’
4 J0 O; H$ _5 U& Q9 H+ X, M
" X/ ~$ \' }" {3 W- X1 w3 常微分方程
& }; U2 [. _0 O6 f/ P- s7 t9 O[t,y]=ode23(‘fname’,tspan,y0)
% g; C4 s. A, V4 W[t,y]=ode45(‘fname’,tspan,y0) %其中fname是定义f(t,y)的函数文件名，该函数文件必须返回一个列向量。tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。y0是初始状态列向量。t和y分别给出时间向量和相应的状态向量
; E/ Y# H8 n4 x6 K# a" {- U2 ^) y! l: Z: I
4 极值
4 }& U2 x) o! V* n' m efmin(‘fname’,x1,x2) %x1,x2范围
: {0 ? }; \! R; D; D8 zfmins(‘fname’,x0) %x0为初始值向量3 g3 |9 ~1 U7 ?8 d
4 V+ p' N. P4 w. i+ T0 P- X
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发表于 2021-4-27 18:09
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