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( R7 H- \5 [6 ?. _" O% }1 M1 线性方程组求解0 y# F' |3 W+ f8 M, w9 F
左除法
+ M- d/ {9 t% _1 }! S$ dAx=b====>x=A\b %- H; ~( G9 i* a) _6 [, ]( P
矩阵分解7 j4 }- U) j5 @# ]
0 O1 ^9 i; m' N5 R) {" b9 T2 非线性方程组求解
9 o/ o" {9 W% \0 T" T/ a. Dfzero(‘fname’,x0,tol,trace) %x0为搜索起点，函数会求离x0最近那个根，tol控制相对精度，trace指代迭代信息，1时显示，0不显示
: T4 [& s1 H4 o6 c9 h. A1 V; R. rX=fsolve(‘fname’,x0,option) %option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’
: K: T# I* f+ i' Z1 D6 J" L6 r# \+ z0 V
3 常微分方程% T) U# s- g. M! y) N3 P
[t,y]=ode23(‘fname’,tspan,y0), t' {5 g1 r2 ]7 \9 L
[t,y]=ode45(‘fname’,tspan,y0) %其中fname是定义f(t,y)的函数文件名，该函数文件必须返回一个列向量。tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。y0是初始状态列向量。t和y分别给出时间向量和相应的状态向量9 d @) \& \; g1 D' Z, n
5 S" ]3 l3 u# G/ i4 M( y
4 极值
/ _" d4 H8 G6 g) a' ^' W, U* d- Q- C, mfmin(‘fname’,x1,x2) %x1,x2范围' {+ u+ Q! |8 f8 g) Z4 z
fmins(‘fname’,x0) %x0为初始值向量
' ^6 O5 r2 m/ B# [) F% e; C! l" C1 |8 H+ }# ?3 k
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发表于 2021-4-27 18:09
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