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基于matlab SVM图像无参考质量评价

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2021-4-25 18:13 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 ubeautqq 于 2021-4-25 18:15 编辑
    # o+ O3 G; [+ U" r4 f9 t# l9 W; h+ g1 {/ D( Z/ ^
    一、简介1 o; k; g8 P) @5 b$ [
    支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。/ y: _! i0 Q" X* M
    0 g# n, T; I9 r; J. y9 Z* t
    1 数学部分: I3 O3 i% {  ~

    & s8 R# ?$ o$ s! N' M0 X1.1 二维空间
    % v+ \. {0 z; |3 o# p2 y' Q6 d1 m- h5 M! t4 q8 a$ T" f# f4 @% y
    . Y3 r7 y& T" R4 Y% y6 l2 Y
    : z' F! I! `2 I( }

    * p9 j" ?- U, _" T1 W2 v% T  N8 \8 v/ T. u6 P; q

    1 N5 Y' K, }$ N- q* l- p' L  e  e$ w

    % x3 R/ R/ z6 b6 e* I* h1 Y: P
    # y. V/ P+ ~5 w
    $ D& M/ ~7 `, p5 s" o% O8 O0 G3 q* r- {$ d4 T2 W

    1 G+ q- s% j9 Y. K
    5 S6 R8 [( x. F$ F+ s; h2 _$ C + @) V( `) k  }% U1 {- Q, V8 G
    ; _, d: b2 G, e, m

      l6 L' }3 `) N# u1 f6 b0 i' G9 |9 i( K

    ! i" `/ s5 o& p8 g. m/ Z
    / u. C7 n8 T1 J( H/ i2 g* O/ ~6 o
    8 V2 l9 {' W- Q* u" q" F/ i0 J. {  }5 ^3 v6 F
    2 算法部分
    3 j. p& V$ |3 Q7 G, r  {1 T7 H4 U$ X/ `

    ! W( h% C+ X' T% f  }/ T1 K1 V
    7 K  ?* y1 U. v/ G+ _ # s" u9 n) D$ O" l

    : i3 L6 g; C7 ?0 I+ o! Q ( r. u! }2 M. c+ q/ q
    ! z# b& l" o6 o8 N+ Z

    6 _2 m- x& K4 m: T- Q5 x5 m. g/ d+ G, ^( M

    & `/ `0 O) T' `  J" a7 A3 v/ Q* T9 b3 b+ u
    二、源代码/ w' U4 }- g" I2 c* A
    1 J1 }6 X- e5 X1 Z
    • load ./CID2013.mat; %% You can also load the files of 'CSIQ.mat' or 'TID13.mat' if you want to use CSIQ or TID2013 database for training.
    • train_data = Data(:,[1:5]);
    • train_label = Data(:, 6);
    • model = svmtrain(train_label, train_data, '-s 3');  % train
    • %img = imread('.\input\TV_VR\Fig.7_RTV.jpg');
    • img=imread('img004.png');
    • disim = img;
    • if numel(size(disim))>2     %% Is a rgb image ?
    •     dis_file_gray = rgb2gray(disim);
    • else
    •     dis_file_gray = disim;
    • end
    • i = 1;
    •     %% mean value
    •    mean_tmp = round(mean2(dis_file_gray));
    •    Value(i, 1) = 1/(sqrt(2*pi)*26.0625)*exp(-(mean_tmp-118.5585)^2/(2*26.0625^2));
    •    %% std value
    •    std_tmp = round(std2(dis_file_gray));
    •    Value(i, 2) = 1/(sqrt(2*pi)*12.8584)*exp(-(std_tmp-57.2743)^2/(2*12.8584^2));
    •   %% entropy value
    •    entropy_tmp = entropy(dis_file_gray);
    •    Value(i, 3) = 1/0.2578*exp((entropy_tmp-7.5404)/0.2578)*exp(-exp((entropy_tmp-7.5404)/0.2578));
    •   %% kurtosis value
    •    kurtosis_tmp = kurtosis(double(dis_file_gray(:)));
    •    Value(i, 4) = sqrt(19.3174/(2*pi*kurtosis_tmp^3))*exp(-19.3174*(kurtosis_tmp-2.7292)^2/(2*(2.7292^2)*kurtosis_tmp));
    •   %% skewness value
    •    skewness_tmp = skewness(double(dis_file_gray(:)));
    •    Value(i, 5) = 1/(sqrt(2*pi)*0.6319)*exp(-(skewness_tmp-0.1799)^2/(2*0.6319^2));
    • test_label = 0;
    • [predicted_label, accuracy, decision_values] = svmpredict(test_label, Value, model);
    • Score = predicted_label;
    • disp('Score:');
    • disp(Score );

    • 0 M( k  `  ]4 \+ q' [
       
    $ G* T% p1 L8 C
    ) W6 u  Y* e1 V. G' F

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    2#
    发表于 2021-4-25 18:36 | 只看该作者
    基于matlab SVM图像无参考质量评价
  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-1-1 15:26
  • 签到天数: 584 天

    [LV.9]以坛为家II

    3#
    发表于 2021-4-30 20:32 | 只看该作者
    今天晴天,努力奋斗
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