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摘 要:数据空间是一种新型的数据管理方式,能够以“pay-as-you-go”模式管理海量、动态、异构的数据。然而,
- ]; j: b5 I' e7 V6 u由于数据空间环境下数据的动态演化、数据描述的细粒度和极松散性等原因,难于构建有效的访问控制机制。该文- H- G G/ U; B/ }
提出一个针对数据空间环境下极松散结构模型,重点支持更新操作的细粒度和动态的访问控制框架。首先定义更新$ z, u8 \7 c' z6 Q' I F
操作集用于数据空间的数据更新,提出支持更新操作的映射方法,可将动态数据映射到关系数据库中;给出支持更# a0 {5 `3 ?2 z2 I
新操作权限的数据空间访问控制规则的定义,并分析与关系数据库的访问控制规则二者转换的一致性;然后提出具
6 F; R1 o4 A) H' s: N有可靠性和完备性的访问请求动态重写算法,该算法根据用户的读/写访问请求检索相关访问控制规则,使用相关
. R; ]* {9 p8 _$ c9 s0 h7 h9 ?7 |权限信息重写访问请求,从而实现支持动态更新的细粒度数据空间访问控制。理论和实验证明该框架是可行和有效! I ~* ^3 b1 v% c1 i1 ^6 K9 k4 R5 d
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关键词:访问控制;数据空间;Pay-as-you-go;极松散结构2 {/ v$ s$ } m. _& b
1 引言
$ A; p& ^5 {+ L K8 d# `. ^; k现代数据具有海量、多样和动态等特点,使得
/ P% g& E; g9 H9 _数据集成和管理需要遵循“pay-as-you-go”模式[1,2],
0 B* B( J' h8 n% \即数据集成和管理应该是渐进的、逐步完善的、功+ y7 M4 ^7 n4 e
能由简单到复杂的过程,有别于传统的数据库系统
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