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摘 要:数据空间是一种新型的数据管理方式,能够以“pay-as-you-go”模式管理海量、动态、异构的数据。然而,
2 h( G, ]: k4 T$ P7 ]7 I& {& y0 z由于数据空间环境下数据的动态演化、数据描述的细粒度和极松散性等原因,难于构建有效的访问控制机制。该文
& W4 [- X) t! w9 f I提出一个针对数据空间环境下极松散结构模型,重点支持更新操作的细粒度和动态的访问控制框架。首先定义更新
% e. w3 @! Q* `操作集用于数据空间的数据更新,提出支持更新操作的映射方法,可将动态数据映射到关系数据库中;给出支持更
8 e: r; T w" |9 M' z W新操作权限的数据空间访问控制规则的定义,并分析与关系数据库的访问控制规则二者转换的一致性;然后提出具
6 X3 U6 Z3 Y2 G. S有可靠性和完备性的访问请求动态重写算法,该算法根据用户的读/写访问请求检索相关访问控制规则,使用相关# ]0 ^3 F0 G4 Y" y) ^$ c3 b
权限信息重写访问请求,从而实现支持动态更新的细粒度数据空间访问控制。理论和实验证明该框架是可行和有效
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关键词:访问控制;数据空间;Pay-as-you-go;极松散结构* S9 t, T. L$ H: g9 h' {
1 引言* }) t% x4 ?1 H: J6 a
现代数据具有海量、多样和动态等特点,使得
# V, ~+ J. f& K1 C8 Y数据集成和管理需要遵循“pay-as-you-go”模式[1,2],
: |* K, c* H7 u4 a8 Z7 R1 s J即数据集成和管理应该是渐进的、逐步完善的、功
2 v) U% V8 `$ R2 u1 P. F# ?能由简单到复杂的过程,有别于传统的数据库系统
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