TA的每日心情 | 慵懒
2020-8-28 15:16 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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摘[size=8.83019pt]要： [size=8.83019pt]为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能，提出一种多策略融合的多目标粒
" L5 k- C8 k& N' V) m- _子群算法．该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群，在粒子速度更新中新增一扰动项，运用简化的 ｋ最
6 Z/ ]* C; Z! y3 w! m. \# v5 f5 u近邻方法维持档案以及对档案个体赋予生存期属性并动态调整生存期值．实验结果表明，在 ＧＤ和 ＳＰ性能指标上，本
; I# a9 M# q+ w7 w/ O8 u文算法与另外 ５种对等算法在 ＺＤＴ和 ＤＴＬＺ系列测试问题上进行对比，其表现出了总体显著性的性能优势．
; b/ e2 o" ]% ]. I* \# c& l6 f, u
- k' [$ m( ?4 s( g m6 r) L C c m/ O; C+ f
! C& D" e4 l/ \4 K$ s v
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关键词： 粒子群优化；多策略融合；多目标优化问题；多目标粒子群优化算法
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发表于 2021-4-22 11:10
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