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摘 要：内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要; M- H% k/ t- Z1 S+ g' z
针对网络资源利用率的优化，而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对 CCN 的网络能耗进行分
& Z3 a2 j! W' n( }8 ]析，并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而，在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等" y, t2 E/ P" O/ P: V5 Z* Y
因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明，该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平
* i9 L( @! f/ {% L均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。
- r( D& @& z4 C. x, V$ Q关键词：内容中心网络；能效性；内置缓存；概率性缓存0 G# y+ [5 j% u
1 引言0 W" u& f3 C) w2 v
互联网技术高速发展的今天，新型网络应用层; n9 p" }' a3 c, T/ _/ O6 ?# E
出不穷，信息服务的“内容化”、“个性化”成为了
% T: }2 G! b- a- w3 \2 S( O* z当前网络发展的主要趋势[1]。然而，传统的基于主机
8 T( x8 \& y! }; z7 w2 C( u1 X. c的Internet体系架构缺乏对面向内容的分发获取服
6 ?3 X6 n* x2 l7 o* j: Z4 G/ |' z; D3 Z$ ?
- u, b# R3 Z( q5 |& ?" x0 w. B# t' r; v
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附件下载：# J7 @. Q7 t& p& f! j
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发表于 2021-4-16 09:39
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