|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
6 p$ E% M. U# Y( I- d' D摘要:为评估恶意程序传播环境中的传感网可靠度,引人“死亡”状态扩展了传统的SEIR传染病模型,采用马尔可夫链确切地描述了传感节点的状态动态变化过程.利用随机博弈,提出了传感网恶意恶意程序的传播行为概率,再将得到的结果整合到马尔可大键的状态将挑花A中,度的公式分H给出了具有星形和夫链随机性的关联.建立了利用马尔可夫链计算恶意程序传播环境中传感节点可靠度的公式,分别给出了具有星形和簇状拓扑结构的传感网可靠度评估方法.实验给出了恶意程序传播对传感节点可靠度的影响,结果表明所提出的方法能有效评估整个传感网的可靠度.( C6 G U/ F3 M* N, f6 U0 X
' g. q* j7 [3 p7 E
关键词:传感网;恶意程序﹔传染病模型;随机博弈;可靠度
2 Y- k% E/ Z( G$ D) r9 ^1 r6 v2 w' p5 a1 p/ Y& c; P0 ]
在我国,物联网已被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,带动了传感网在智慧城市、智慧健康、智慧交通、智慧安防等应用领域的迅猛发展.而要实现物联网多元与异构的复杂应用环境,保证传感节点的可靠度是前提.实际上,这种传感节点可靠度反映了传感节点在规定条件下和规定时间内完成数据感知、数据传输﹑数据汇聚等规定功能的能力,是评估整个传感网可靠度的基础.实现传感节点的可靠度评估能预测整个传感网性能,指导整个传感网的设计、优化、部署和维护,从而为实现具有高可靠度的传感网奠定基础.9 p; o7 ^6 Z& h. I* o" ]
) r3 z) B5 ` r/ ?/ s
! j( W# }7 b( h/ q# _2 s- n% c
* k+ e: n3 I7 C8 ~( w- p, Q1 ~/ V
) c/ _& o, s7 o0 h3 F5 C D; ]
0 H% E! |. q+ c: l/ w8 j( v7 N7 l. \
|
|