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摘 要：流程挖掘技术可以提取机场流程日志中的有用信息用于流程分析。但机场流程日志处于细节化的低抽象层
: L6 J& T9 I5 r4 @: a, F1 ^次，不符合分析者的预期。对机场流程日志挖掘得到的流程模型呈现意面状的复杂结构，流程模型的含义难于理解。
3 B& _5 J, M1 G解决该问题的一种方法是通过活动挖掘，将低抽象层次活动聚类为流程模型中表征高抽象层次活动的活动类簇。为1 Y$ |& W$ z' V( e+ |
此提出了一种基于 RankClus 算法的活动挖掘方法，将机场流程日志的活动聚类与活动排序评分计算相结合，从而7 L; o+ p* Z4 L% x% d
构建更易理解的活动聚类流程模型。实验结果表明，RankClus 活动聚类流程模型的日志回放一致性与原生日志流
! Y3 x+ v6 P; R! v程模型大致相当，但在结构复杂度上要显著低于原生日志流程模型。
$ z& O; P2 t: C3 y- M关键词：流程挖掘；活动挖掘；RankClus；踪迹聚类4 I& N; J. z% l1 x, ]1 @& }4 a
1 引言! k! H d) X' X4 T$ \9 N( U4 u
机场运行过程中时刻有各类事件发生，机场业
6 i$ t; \( ^: T6 N! T务信息系统随之生成一系列机场流程日志。对机场- N) D; {' X# T$ q0 J3 ]- _, _8 v
. P ~: E: P8 j6 A) R
( V. m/ v% N7 b- K/ \0 q7 k8 \: p) q$ I3 y: C( ^
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7 R, K5 w, z D; n附件下载：
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发表于 2021-4-6 13:23
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