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摘 要：该文针对中段进动目标平动补偿问题，分析了中段目标平动及进动的运动特性，指出中段目标进动具有轴/ `6 r( G# |( c; q( Q* B1 k
对称性，并利用这一特性提出一种基于对称共轭相乘的进动目标平动参数估计方法。该方法通过对称数据的共轭相
/ y% M( u7 E, U乘处理消除微动的影响，仅保留平动参数信息，然后根据共轭相乘后数据傅里叶变换的峰值信息估计平动参数，并
) z/ T0 P: B- K9 `" z# ^2 I2 x" i4 [基于所估计平动参数实现了中段进动目标平动的高精度补偿。仿真结果验证了所提算法的有效性。
# @ K+ Q1 U! M$ C7 d5 j/ h) C" _关键词：弹道目标；平动补偿；中心对称；共轭相乘
, @7 }: m5 H& Q2 ~4 _7 q! t9 `1 引言- p- ]$ j, G$ Q
中段目标一般存在自旋、进动、翻滚、章动等
; l; l. P- \* X) Q' D- w9 O; R微动形式，且不同目标之间微动模式、微动参数存
" I0 [$ {# H# \5 G, I) s2 {在差别，可利用弹头与诱饵之间微动模式及微动参
1 x! G* ?/ U+ O& V2 }, Z数的差异对中段目标进行识别。微动特征是中段弹9 v) }) X s% z: M6 ]
头的固有运动属性，体现了弹头与诱饵的本质差异，2 m% t( X8 m4 o
是中段目标识别的重要特征来源。近年来，弹道目
# g/ r3 D$ [. G1 B5 w标微动特征提取及相关技术受到了广泛关注[1 3]。; `" W$ b: z: c. l
中段目标微动是叠加在高速平动基础上的，目& [6 x3 B8 T/ s$ h& _0 I
标回波信号在多普勒域上表现为在高速平动多普勒
* w$ S! W& ^$ s9 \$ t8 s0 y基础上存在小幅震荡的微多普勒信息，为了提取目6 m0 ?/ w4 G! a7 i4 V2 s
标的微动特征，首先要对高速平动多普勒进行补偿。9 h& [& M e# t; T, B- z
从现有文献看，中段目标平动补偿方法可分为如下3
$ S1 {0 _: l3 S* |; m D: I类：(1)根据多普勒频谱信息对平动进行补偿。文献
6 R5 I: s3 A1 U, L4 }7 u, ?7 s- S8 N! J4 }, b6 g5 _2 [
# n/ N3 M0 Z# a- A1 K2 g% C1 L8 s7 c$ S! |4 p+ r7 s2 a5 @4 K
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附件下载：
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发表于 2021-3-31 13:23
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