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摘要:滚动轴承振动信号是非线性、非平稳信号,如何对复杂的非周期滚动轴承数据进行准确特征提取十分具有挑战性.本文提出一种基于局部频谐的轴承数据特征提取方法.该方法将预处理得到的分割点与频谱分析结合起来,构建了数据的局部化特征,确定了局部频率的定义以及时频域的构造方法,并对局部频谱进行特征提取.实验表明,该方法克服了希尔伯特变换仅适合描述窄带信号的局限性,并弥补傅里叶全局频率只对无限波动周期信号才具有明显价值的缺陷.减少虚假频率产生的同时,兼容了时域和频域的分析能力,为非线性非平稳滚动轴承时域数据的特征提取提供了一种新方法,在滚动轴承故障诊断方面有很高的实用价值.2 r: H! \5 K* {* L$ t
6 t+ I* E. D+ H [9 W关键词:故障诊断;滚动轴承;特征提取;局部频谱;分割点
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0 }8 p0 ?# n8 F# H' S3 b3 |1 Y 在国民经济中,滚动轴承被称之为“工业的关节”.滚动轴承的发展往往代表了一个国家机械工业的发展水平.在各种大型工业设备中,滚动轴承往往作业在高速高温、高压等恶劣环境中,其故障诊断显得尤为重要.尤其在轨道交通领域,其潜在故障严重威胁着轨道交通行车安全.
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发表于 2021-3-26 11:10
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