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' L6 \# q j g7 ^' E摘要:基于统计判决的关联决策是当前多雷达数据关联的一个有效途径.然而,在采用该方法对高超声速目标数据关联的问题进行研究时,却会出现随着雷达测量精度的提高,不同雷达数据关联的正确关联概率反而下降这一现象.针对这一情况,首先,利用线性调频(linear frequency modulated,LEM)雷达合理构建了基于统计判决的高超声速目标数据关联模型;接着,在现有的统计判决机制下,进一步分析了目标高超声速运动对多LFM雷达数据关联的影响,并得出了其关联判决函数(服从非中心卡方分布)与现有的关联判决门限(服从卡方分布)相矛盾的结论;最后,结合统计学的原理,通过对目标非中心统计参量的有效求解,合理解释了上述奇怪现象的出现.仿真结果表明,在目标高超声速运动的条件下,上述奇怪现象的出现是合理的.
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关键词:高超声速;目标;数据关联;LFM雷达;跟踪
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多雷达的数据关联是多雷达数据融合的一个重要研究领域,是解决通过多个雷达实现目标精确跟踪的一个有效途径.% F1 o: R( ], X* J
U5 v) @( G/ I7 y8 U- o8 w4 E2 W O4 v0 A: q6 a$ r, C; J7 G
LFM雷达对高超声速目标的数据关联研究.pdf
(4.58 MB, 下载次数: 1)
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发表于 2021-3-25 13:21
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