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摘 要：由于在线社交网络上的信息传播具有速度快、成本低、影响范围大等优势，许多企业均试图通过在线社交
/ m8 z3 z, z8 J: D网络进行产品的促销和推广。然而，企业如何选择种子结点来投放营销信息，使得在给定成本下覆盖或影响最多的* C5 f$ x( }3 v: X
用户，实现营销绩效最大化是一项极具挑战性的任务。该文通过文献检索和综述方法，系统总结了社会化营销中的2 X% [$ C6 A4 U
信息传播模型，从网络拓扑结构和用户历史数据、竞争条件与非竞争条件等不同视角总结了社会化营销绩效最大化
* u( P. _; c8 Y0 F的有关算法，最后对社会化营销绩效最大化问题进行了总结与展望。8 L% A5 W$ q, O3 U0 L
关键词：在线社交网络；社会化营销；绩效最大化
; G E0 t7 v4 `2 _1 引言4 O! M6 |- x' L7 T( z1 q: B
在线社交网络中的信息一经发布，便会自发地
! N( L+ `# C0 K: z1 a通过社交网络中好友的浏览、转发、评论等行为扩# v& s R: Q( s6 U- b) K
散开来，其中部分信息还能够迅速传播，短时间内
9 J% a/ h: G/ U9 s- y! W覆盖社交网络中众多用户，从而成为讨论的热点。
8 X2 v$ R6 G k& y# W- J由于人们倾向于信任他们的朋友、家人、同事等亲) [5 W& n1 a- O6 f; C9 ?
密的社会关系所发送的信息，与电视等传统营销平
4 k1 H6 w$ `; k5 i台相比，在线社交网络中的信息更容易被用户所接
* t* U$ F) ]: B8 G) {7 J E( F( |3 Y8 f8 _: |
3 Y" r( h/ s- P# L, {5 @, C/ g
" C, z9 }9 R/ [0 D5 W; E! A附件下载：
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发表于 2021-3-9 13:29
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