TA的每日心情 | 慵懒
2020-9-2 15:07 |
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摘 要： 与平坦区域相比，图像纹理区域在结构上表现出更多的随机性，因此将密信嵌入到纹理丰富的区域可 获得更好的安全性．本文利用相邻像素的 ＬＳＢ与次低 ＬＳＢ位之间的关系，提出一种基于像素块的纹理优先自适应隐写 算法，将密信优先嵌入到复杂纹理区域．所设计的纹理判别准则能结合待嵌入密信长度，自适应选择嵌入区域．针对在 嵌密过程中嵌密块可能出现的异常情况，提出一种像素值调整方案，并从理论上证明了其可行性．实验结果表明本文 算法比两种经典的 ＬＳＢ算法和一种现有的基于边缘优先的自适应算法具有更高的嵌入效率，且对四种有代表性的隐 写分析算法通常具有更强的抵御能力． . X& |! c, V/ R' e# X
6 V0 O$ R. I- @关键词： ＬＳＢ隐写；图像纹理；自适应嵌入；安全性；隐写分析
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LSBR（最小意义位替换）是目前最 常用的隐写方法之一，它在嵌入密信时对载体图像的偶 数像素加 １或者保持不变，但绝不会减小偶数像素；对 奇数像素反之亦然．这种操作规则会导致隐写图像像素 值统计上的异常，即使在很小嵌入率下，隐写分析者也 能检测到密信的存在［１］，某些隐写分析算法甚至还可估 计出嵌入密信的长度［２］。+ w: F$ @" v7 E' }( i
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附件下载:
一种基于像素块的纹理优先自适应隐写算法.pdf
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发表于 2021-3-8 10:49
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