基于粒子群算法的分布式ＭＩＭＯ系统圆形小区天线位置优化研究

zmmdmn · 发表于 2021-3-5 15:43

EDA365欢迎您登录！

您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册

x

摘要：本文研究分布式ＭＩＭＯ（ＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ）系统圆形小区基站侧天线端口的位置优化问题．论文首先建立了包含小尺度Ｎａｋａｇａｍｉ衰落、阴影衰落和路径损耗的复合衰落信道模型，然后在收发端皆配置多根天线、移动台于小区内具任意概率分布、发射和接收端分别实施选择性传输和最大比合并方案下，在高信噪比条件下推导出圆形小区下行平均遍历容量的近似闭型表达式；随后通过对小区进行相应的区域预划分，采用粒子群算法而非传统遗传算法以快速搜索当前区域内天线端口的最佳位置，并最终根据小区天线端口位置的整体搜索结果确定天线优化布局．仿真结果表明，本文所推导的平均遍历容量近似表达式能较好地反映分布式ＭＩＭＯ系统性能，且所采用的基于粒子群算法的小区最优天线端口位置搜索结果也能较好地接近理论最佳位置．

关键词：分布式ＭＩＭＯ；粒子群算法；平均遍历容量；天线位置优化

随着无线通信技术的快速发展，分布式多入多出（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔａｎｄＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ，ＤＭＩＭＯ）系统以其覆盖范围广、平均消耗功率低、频谱效率高、天线端口以及信道等通信资源可智能调度等突出优点而逐渐成为以绿色、智能通信为特征的新一代移动通信系统的热门研究方向之一．相对于传统集中式多入多出（ＣｏｌｏｃａｔｅｄＭＩＭＯ，ＣＭＩＭＯ）系统将收发天线统一集中配置于小区中心的特点，ＤＭＩＭＯ可将天线端口根据系统及用户需求而灵活安置于小区内不同的地理位置，进而通过减小用户端与天线接入端的平均接入距离而改善整个网络系统的性能。

附件下载：

基于粒子群算法的分布式MIMO系统圆形小区天线位置优化研究.pdf (2.69 MB, 下载次数: 0)