TA的每日心情 | 开心
2020-9-2 15:04 |
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摘 要： 任务依赖关系随案例属性值变化而不同以及不可见任务的挖掘是过程发现中的两个难点．为解决上 述问题，本文提出一种基于案例簇和同步核的过程发现方法．首先，分案例簇挖掘业务过程子模型中的任务依赖关 系，借助同步核对这些子过程模型进行建模；之后，提出一种基于返回核的循环结构建模方法，并给出从组合案例 挖掘返回核的算法；最后，将各案例簇对应的同步核与返回核进行集成，并将集成后的同步核转换为 ＷＦｎｅｔ模型， 由此实现了业务过程 ＷＦｎｅｔ模型的重构．本文方法可有效解决不可见任务的挖掘以及任务依赖关系随案例属性值 变化而不同的问题．
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关键词： 过程挖掘；工作流网；案例簇1 @ @: a: C5 s) X: @7 M- O$ n
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7 k5 p6 q- U) g/ z5 _$ t 过程挖掘技术从事件日志抽取知识以发现、检测和 改进业务过程［１］．随着企业对业务过程改进诉求的不断 增强，过程挖掘技术受到越来越多的关注［２～４］．作为过 程挖掘的典型应用场景，过程发现指在没有先验知识的 前提 下，从 事 件 日 志 出 发 挖 掘、重 构 业 务 过 程 的 ＢＰＭＮ［５］模型、ＷＦｎｅｔ［６］等过程模型．
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2 T2 Q. m2 v6 a9 H, F. E附件下载：
一种基于案例簇和同步核的过程发现算法.pdf
(1.52 MB, 下载次数: 0)
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发表于 2021-3-5 15:37
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