Matlab矩阵及其运算

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矩阵及其运算
1.显示驻留变量 who或者whos

" j: }; }: d- r0 v% Y- Q删除工作区变量 clear
; F1 k/ y3 B7 T7 U. K) m1 M* j3 O清屏 clc
0 o" z  S4 H2 P) H: i关闭其他窗口 close all
清除figure命令 clf
' e4 u! P5 J! \! j) _
& _; q: w9 M; e  P6 Y( j长久保存变量 .mat文件
$ m2 |' D& w3 k  Zsave 文件名[变量名表]
9 m. C9 e1 g2 Y  y( z& y' ^; @load 文件名[变量名表]
/ E9 n/ B# Y9 D$ j, p& d7 s0 t4 f9 e
内部函数相关特性
/ l+ [( h* m+ O9 c* u( W  V, h# l1 c三角函数 弧度
abs求模及字符串ascii值

: }% k3 M$ y8 W& J6 M( J! k# W默认双精度数据，更改 format 格式符
' j+ E% r5 K9 p, |2 \( O
建立矩阵
! V/ i# L! a# p$ g9 _7 b[a,b;c,d]或者
利用M文件建立大矩阵 文本写下矩阵设为xx.m，命令行中输入该文件名
# F" D  I& Q: j" l引用矩阵
+ d+ c# d+ ?8 w下标引用 A(3,2)=200
取A矩阵i行元素 A(i，：）
取A矩阵i-i+m行元素 A(i:i+m,: )
空矩阵 x=[]
" `) V) c( ^5 H/ t8 e7 c特殊矩阵zeros(全0矩阵)，ones（全1矩阵），eye（单位阵），rand（0-1间均匀分布的随机矩阵），
5 _& y! @, E. b  k$ V& Drandn（均值0，方差1的标准正态分布随机矩阵）。。。例如zeros(3,2)
randint(m,n,[a,b])(2019版本改为randi([a,b],m,n)用法有区别) %产生m*n整数矩阵，元素默认为0或1 ，a,b表示范围
3 \. v( [  g2 ^2 Y# E
5 c1 Z" N  e' A, u- b- j; K/ L8 Q矩阵大小 size(A) %分别求长宽
length(A) %求长宽较大值
4 d# W% g* ^' j5 L5 q& Rnumel(A) %求总数
重排矩阵 reshape(A,m,n)（A总元素不变，重排为m*n）

建立向量
行向量 :e1:e2:e3（e1初始值，e2步长，e3终止值）或者
2 X) ?2 t) N- b: v0 L% O$ g4 ?linspace（a,b,n）(啊，初始值，b终止值，n元素总数)
3 e7 d6 V# |! t+ W% o7 F( V
2.运算
2.1属于矩阵的运算
  [6 r: C- x( m! R特殊 点运算（矩阵对应元素运算如：.*）
( S2 X) Y) L& O( ^8 o4 h, i; o+ J求逆矩阵 inv(A)
( w& t3 P1 L) L7 J8 G: k- D( C求秩 rank(A)
' X% a& q  I# s5 P5 X# d求特征值特征向量 eig(A)
- [! k3 X) K5 M+ a5 W矩阵旋转 rot90(A,K)（k为K倍）
左右翻转 fliplr(A)
# p4 Q9 ]0 c1 B5 r上下翻转 flipud(A)。。。

  s0 G4 N# k/ |& o2.2向量运算
9 }2 J& d# ~+ I7 S( b求范数 norm(V,2)
字符串当行向量
; a5 E2 ^0 _- b& [# ^" e. k
* g5 {3 S6 B& y5 N% b

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