Matlab矩阵及其运算

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矩阵及其运算
1.显示驻留变量 who或者whos
2 ^: s$ X( v' `1 Y' n4 Z/ j- p
删除工作区变量 clear
6 c4 j9 R- A; m2 @- N* C5 |清屏 clc
+ K" ~  z4 [- P: u! R关闭其他窗口 close all
清除figure命令 clf
) u; X4 e7 `: P
! j! |- f. Q' I. K5 }长久保存变量 .mat文件
save 文件名[变量名表]
load 文件名[变量名表]
8 P- H' A( a! w, m
内部函数相关特性
三角函数 弧度
- {. X8 R2 R- T) U: P6 I4 U: Sabs求模及字符串ascii值
/ G  r; o. \- r
! ?: D3 G& x8 p! v! y3 y7 @+ V默认双精度数据，更改 format 格式符
0 @7 H6 S+ `- Y+ J9 [" [
+ g% I9 L2 s. \& i2 I( }0 X9 C建立矩阵
[a,b;c,d]或者
利用M文件建立大矩阵 文本写下矩阵设为xx.m，命令行中输入该文件名
引用矩阵
( n/ J  f' O8 m7 n" T# ^下标引用 A(3,2)=200
- ]9 N" }- D2 w1 \" _, W7 b+ B取A矩阵i行元素 A(i，：）
0 o5 z2 O/ d3 t5 ~/ {取A矩阵i-i+m行元素 A(i:i+m,: )
. b- T" Y% s6 A) C8 J3 {空矩阵 x=[]
特殊矩阵zeros(全0矩阵)，ones（全1矩阵），eye（单位阵），rand（0-1间均匀分布的随机矩阵），
$ H0 l+ k- t* I1 Lrandn（均值0，方差1的标准正态分布随机矩阵）。。。例如zeros(3,2)
$ ^& U; ?8 P5 w) I  trandint(m,n,[a,b])(2019版本改为randi([a,b],m,n)用法有区别) %产生m*n整数矩阵，元素默认为0或1 ，a,b表示范围
+ Z& ^6 i0 y! L5 b
3 e% f9 |' C0 Y) \9 w5 X6 y矩阵大小 size(A) %分别求长宽
length(A) %求长宽较大值
/ S' Y7 Q7 `& E, Qnumel(A) %求总数
/ R- O' _2 e! {& ^& `- O重排矩阵 reshape(A,m,n)（A总元素不变，重排为m*n）

, W6 F( V& [: D3 \" K- ^1 Z建立向量
7 T9 K" k# H2 Q, E5 q! |% m, e行向量 :e1:e2:e3（e1初始值，e2步长，e3终止值）或者
$ d8 N; |6 }1 y: }# G" }( B' Olinspace（a,b,n）(啊，初始值，b终止值，n元素总数)
; Q8 o% a) I1 e. E9 a; ^( H
2 z& |( Q6 m3 }2.运算
; v; P3 L; q2 N& Y! t2.1属于矩阵的运算
特殊 点运算（矩阵对应元素运算如：.*）
求逆矩阵 inv(A)
0 u& ?5 \6 f/ t& u/ t. ?# v, ]求秩 rank(A)
8 e  @+ w5 Z% u  n求特征值特征向量 eig(A)
$ j4 F0 F2 p+ |4 x  w5 t: q矩阵旋转 rot90(A,K)（k为K倍）
左右翻转 fliplr(A)
$ x- d& g+ }8 T" Y上下翻转 flipud(A)。。。

+ f! }3 s  c0 ?1 _9 C6 O, g1 x- X2.2向量运算
- |$ ~2 t8 S4 D5 Z4 g$ d) x- I% m求范数 norm(V,2)
5 `% z+ o5 D3 M" H6 e( {字符串当行向量
  x4 C; ]6 R, s5 c# W) w9 B8 H

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