【3月4日 赛灵思×电巢直播】大数据战“疫”下，赛灵思Alveo助力基因工程秀出硬实力

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根据最新数据统计，全球新冠肺炎累计确诊病例数已超过1.1亿例。
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面对疫情的肆虐，疫苗是终结疫情的关键胜负手。此时此刻，中国疾控中心、全球健康药物研发中心（GHDDI）等机构，正在中国超算中心、BAT等企业算力支持下，基于2019新型冠状病毒资源库等数据资源，争分夺秒地推进新型肺炎疫苗、药物筛选等研发。特别是在新冠肺炎病毒基因测序和疫苗研究方面，基于大数据技术，AI算法等前沿技术更是发挥了巨大作用，大大提升了疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，加速了疫苗研发速度。

（新冠病毒突刺蛋白实验-mRNA疫苗人工智能设计）

7 G- G, s' G. H# p2 C' Q而在所有涉及到计算，存储，分析加速的“硬核“赋能过程中，赛灵思再一次助力各大硬件与技术方案提供商，借助基于赛灵思灵活应变的自适应平台共同为基因技术应用市场提供有力，有效的软硬件协同支持。
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& D7 }! j7 D! W, B3 w2021年3月4日晚19:30 – 22:00
在电巢直播间-专场直播《赛灵思 Alveo 助力基因工程》
( \- S  F5 u# z! J5 z9 p+ c6 z将会为大家带来从技术到应用的全面解读  
* i$ C& M2 J+ [" M. t/ k5 s" ]同时，邀请到来自人和未来公司CTO-李根、首都医科大学宣武医院教授&主任医师博士研究生导师-王朝东、阿里云产品与解决方案团队基因行业负责人-黄泽辉、赛灵思（北美）数据中心系统架构师-傅垚等大咖专家，
- S+ C( c. |$ ?2 O! I3 Q专题分享，诸多干货，不容错过！

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（识别👆二维码，报名直播）


9 o9 Q1 p3 A- c+ B/ ^嘉宾一：李根，人和未来公司CTO，国防科大计算机博士、国家天河超算项目核心成员，曾担任国家自然科学基金评审专家。
+ c6 [# y3 _0 t0 A) `: ?先后主持国家自然科学基金项目一项，973项目主要分项1项，参加973和863重大专项多项，国家自然科学基金创新研究群体科学基金“千万亿次高性能计算关键技术”、国家自然科学基金重点项目“高效能并行计算机体系结构研究”等多项相关课题的研究。在计算机领域的多个顶级会议如并行计算顶会 PPoPP、编译顶会PACT以及计算机安全顶会 USENIX Security等发表过多篇论文，且受邀参加赛灵思XDF 2019开发者大会，并做主题演讲。目前已申请专利近40个。在人和未来负责大数据部门的组织研发工作，负责云平台和 FPGA 加速、压缩存储与传输方向研究。
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% s2 _" m4 q' b8 i  j+ m|分享题目：面向医学基因数据分析的FPGA高性能计算加速技术及其应用|
随着测序成本的下降，人类全基因组范围的序列变异和结构变异数据库的发布，全基因组（WGS）生物信息分析流程的成熟，为WGS应用于临床的可行性提供了基础。然而，动辄数百GB、数天才能完成的下机数据分析，却好似一堵无形的高墙，阻碍了WGS在生物医学界的广泛使用。基于FPGA定制设计的面向基因数据分析的异构加速芯片，可以以超过50倍的计算加速比，在短短数十分钟，完成WGS计算任务，为临床WGS诊断分析提供了近乎实时的基因数据分析能力，成为医院临床基因数据分析诊断的利器。
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. ]/ w- f3 d! e% L5 T8 L8 s# Y; K关于人和未来：自2014年成立以来分别布局了基因高通量测序技术以及相关大数据处理技术，涵盖了基因检测上下游中多个关键节点。其中作为核心技术的基因大数据处理技术，包括加速计算，高密度压缩存储以及基因数据专用的高速传输技术。以加速计算技术GTX.One为例，能够大幅度提高现有的基础设备计算速度，将传统方法需要60个小时处理的人类全基因组30X测序数据大幅度提高到30分钟。以高密度压缩技术GTX.Zip为例，最高可以将基因组数据压缩至原文件的2.5%大小。
1 x  Y* t' E  D& p" m截止2020年12月全球已经有上百家机构以及企业正在采用人和未来提供的基因大数据技术。


嘉宾二：王朝东。首都医科大学宣武医院教授、主任医师、博士研究生导师。
现任首都医科大学宣武医院神经内科遗传代谢专业主任、国家老年疾病临床医学研究中心办公室主任, 兼任国家重点研发计划项目“主动健康与老龄化科技应对”重点项目专家组成员、中华医学会神经病学分会神经遗传学组委员，中国老年保健协会脑保健专业委员会副主任委员、北京市医学会遗传学分会常务委员、北京市医学会帕金森病与运动障碍分会委员。长期从事神经遗传、代谢及运动障碍性疾病的临床诊疗及分子机制研究。主持国家科技部重点研发计划项目子课题1项、国家自然科学基金面上项目4项、省局级课题6项。在国内外专业杂志发表论文60余篇，其中SCI收录40余篇。获中华医学科技二等奖、北京市科学技术一等奖、江西省科技进步三等奖各一项，获得软件著作权3项。
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/ d, C/ V' f% s3 v8 k+ i3 w|分享题目：GTX.Digest遗传解读系统 助力遗传病精准分析|
0 u8 l3 |7 x6 ]' P4 y( u! p7 y随着对于遗传病研究的逐渐深入，越来越多的突变位点被发现，越来越多的证据被提出。作为临床一线医生如何丛浩瀚如烟海的大量突变信息和证据中准确定位突变位点呢？如何借由此为患者确诊进而找到最合适的治疗方案呢？Digest遗传诊断辅助系统充分发挥AI的优势，为遗传咨询解读医生和临床一线医生构建知识图谱，可以在整个诊疗过程中大量节约整体诊断时间，为患者带来实实在在的获益。


+ C* h/ Q# g  w( d1 `0 M6 l$ d嘉宾三：黄泽辉，毕业于中国科学院，现阿里云产品与解决方案团队基因行业负责人，曾任华大基因BGI Online产品总监。
" m  H* h0 I( K3 J; K8 H$ i* Z多年NGS行业经验，一直从事生物信息，云计算和生物医学大数据相关工作，积极参与国内外相关行业标准的研究和推广活动，致力于为基因组学科学研究和临床应用提供现代化的云计算环境。
8 v% j& U) k! `) P& t) u各国正在开展的超大规模人群队列计划，旨在通过海量的基因组学数据分析，帮助我们更好的理解疾病发生发展机理，从而能够精准的预防、筛查、诊断和治疗。如果这些项目可以充分利用云计算的技术优势和规模优势，就可以极大的加速相关科学研究和临床发现的过程。为此我们需要回答两个关键问题：如何让优秀的生信工具和软件成为“云原生”的应用从而方便用户使用？以及如何基于云计算打造安全可靠、经济高效且低成本的研究平台？阿里云与合作伙伴一起围绕社区标准、公共数据和应用，以及Serverless计算引擎，共同为基因用户提供完整开放的产品和解决方案。

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$ X7 ~& Y' o9 x0 z- x# _5 N# o嘉宾四：傅垚（博士）。赛灵思（北美）数据中心系统架构师。

|分享题目：赛灵思FPGA在生物信息及医疗健康大数据分析领域的应用|

负责赛灵思全球数据中心计算及AI加速业务，提出并领导开发的8比特加速算法被广泛应用于FPGA深度学习加速领域。现与全球各大数据中心、服务器生产商、以及行业领先的企业级用户，开发各类基于赛灵思FPGA及ACAP产品的数据中心加速应用。持有该多项人工智能以及异构计算方面的美国专利。

本次直播内容非常丰富，欢迎大家广泛提问，积极参与嘉宾演讲后的答疑环节，赛灵思数据中心事业部中国区高级销售总监William Zhong还将在嘉宾演讲后揭晓重磅惊喜活动，敬请关注。

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/ P1 B7 K; j% N" a+ ^  w5 ~（将海报分享朋友圈)
添加陆妹：eda365-999999获取报名入口参与直播互动，赢取精美奖品





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大数据战“疫”下，赛灵思Alveo助力基因工程秀出硬实力