结构保持的双边滤波极化SAR图像降噪

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摘要:针对极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像相干斑抑制时结构保持的难题，该文提出一种PolSAR图像的双边滤波算法:结构保持的双边滤波(SPBF)。该算法通过结合边缘结构特征和地物散射特性，增强对PolSAR图像结构信息的描述，减少滤波时图像结构信息的损失，实现滤波性能的提高。该算法首先使用边缘检测模板在极化总功率图像(Span)上提取边缘方向，实现自适应选择滤波方向窗;其次，采用Freeman-Durden分解获取像素的散射机制，并根据极化数据的统计分布特性获取地物散射的聚类标记;最终在所选的方向窗中，以聚类标记图为掩膜，利用改进的双边滤波算法对PolSAR数据进行相干斑抑制。真实SAR数据的实验结果表明,该方法能够有效抑制相干斑噪声,同时提高了对图像的边缘、强点目标和极化散射特性的保持能力。
& z& D1 i1 W) q6 {/ ]* _. ?/ j关键词:极化SAR;相干斑;双边滤波;散射机制;结构保持

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结构保持的双边滤波极化SAR图像降噪