多相位粒度萤火虫同步算法

Iroiman

摘 要：该文针对分布式时间同步算法中，低耦合系数的分组同步问题和大耦合系数的相位振荡失稳现象，提出一
/ \# b8 T4 k  N9 L2 T种多粒度一致分布式时间同步算法，采用离散多相位粒度模型，将报文交换的相位信息采用多个相位分辨力进行耦
. J8 {, M# B$ ]+ A# r8 k$ ^# v合同步，有效地减少了分组现象，加快了同步进程，并提高了算法的执行效率。最后利用仿真实验和传统的 M&S
( ~8 Z" W, S# f1 `仿生算法进行对比实验，验证了其在非全连接网络中，可以取得比传统算法更好的同步效果。
, b: t0 Y5 O9 R- ~关键词：无线传感器网络；分布式时间同步；局部同步问题；多相位粒度
1 引言
* ^% `7 r1 U' K时间同步在无线传感器网络中得到广泛应用。
: m6 }' P$ W" h- |* m. U' d它为无线传感器网络提供了统一的时间基准，对无
线测试数据时间相关性建立以及分时休眠等技术具
" }$ x$ R( q+ I4 X" ?/ Z6 z3 {; ~有至关重要的作用。其作为无线传感器网络中研究
4 Z' q& u# n2 E" [0 ^7 N8 l热点之一，一直备受关注。在早期研究中，时间同
. M4 U4 O$ V. k2 Z1 G1 z1 v; b1 p步仅仅是主从关系之间的时间信息交换[1 3]−。这种
分层形式的同步算法可在简单的星形拓扑结构中取
0 W8 ]) h2 g7 }  S' s& D得良好的同步效果，但在复杂的网络中常常具有可
: p( X% z' f" `# {: k" P/ n扩展性差，鲁棒性差，同步误差随路由跳数增加而
累积，同步路由建立复杂等缺点。
/ l$ w0 t$ N9 x/ y; d1 S% P随着时间同步技术的发展，人们从大自然中找
. r* O, T; G1 z% D1 T到灵感，发明了一类分布式同步算法[4,5]。典型的模
7 S/ e7 V5 L* R; W9 ^6 C型和算法如文献[6]针对心肌细胞的分布式同步跳动
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