摘要:K分布模型在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像建模领域中获得广泛应用。其模型参数估计的精度将直接影响到模型拟合的准确性。目前普遍采用的K分布参数估计方法是基于协方差矩阵Mellin变换的对数累积量的估计方法。但是该方法没有解析的表达式，数值计算运算时间较长，另外在形状参数a<1时估计偏差较大。为此该文提出一种基于| z[ lg| z混合矩的参数估计新方法,该方法对不同形状参数α值下的参数估计具有较好的适应性，并且在α值较小时估计性能优于对数累积量方法。同时在r=1/d时该方法有解析的表达式，其运算时间优于对数累积量方法。最后用仿真数据和实测数据对新方法和已有参数估计方法的结果进行了比较，验证了基于混合矩估计方法的准确性与有效性。该方法为PolSAR图像统计模型参数的快速有效估计提供了新手段。, C1 g$ W w' N1 R: G. P. h
关键词:极化合成孔径雷达;混合矩;K分布;参数估计# a9 q4 u7 F4 \8 l( v; n
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发表于 2021-2-20 13:24
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