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摘 要:设计和实现超高速快速傅里叶变换器(FFT)在雷达与未来无线通信等系统中具有重要意义。该文提出首个% c( M N M. j. n5 I3 `
全并行架构的 FFT 处理器,其避免了复杂的路由寻址以及数据访问冲突等问题,基于较大基进行分解降低运算复
% L% q, E6 A# r. h杂度。由于旋转因子已知和固定,大量的乘法转化为了定系数乘法。同时由于采用了串行的计算单元,在达到全并7 L0 K8 r* w5 a$ h
行结构的高速度同时硬件复杂度相对较低;所有的硬件计算单元处于满载的条件,其硬件效率能达到 100%。根据5 ?2 P- w- k# k( ?) @, H8 N: e. R
实际的实现结果,所提出的 512 点 FFT 处理器结构能够达到 5.97 倍速度面积比的提升,同时硬件开销仅占用了
# s$ @' ~4 b8 L6 \+ }) t' B) V& MXilinx V7-980t FPGA 30%的查找表资源与 9%的寄存器资源。3 [; X2 S6 _+ R" \
关键词:快速傅里叶变换;全并行;比特串行计算;常系数乘法/ j Y9 d' o- r! [" R
1 引言
0 X- N7 k4 M3 @/ G7 @8 ~FFT(Fast Fourier Transform)作为技术核心之7 x9 `% {+ @: z: U. Q
一广泛应用于雷达以及无线通信领域[1 ] ; x* a) ?/ x- k# z
−8 。由于现# d! l# t& i: f( M: C( \4 T
有设计的吞吐率限制,系统中需要多个 FFT 单元协
. H" H3 `7 y+ r R4 A$ m# R同处理。例如 4G LTE(Long Term Evolution)中,
, O$ {* e' N: ~) E. _需要近 10 套 FFT 以满足信号接收、信道估计与均
0 n# v+ l$ `9 O9 G: q衡等处理需要;而在未来 5G 移动通信系统中,9 q( q. s5 X# p6 d: U$ p
Massive MIMO(Multiple Input Multiple Output)# E. k- B# y: q. G* X) x
接收端可能需要多达 64~128 路 FFT 支持。为满足
# ^) E# @/ [# w未来 5G 中低时延高吞吐率的需求,探究新的实现! Y2 m$ L, U9 v; d: m7 G% T7 Q
结构,以进一步提升 FFT 计算速度十分必要。
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