基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究

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摘要:针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,ViBe)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点，该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的ViBe背景建模改进方法。该算法首先利用ViBe算法进行背景建模，得到前景目标，然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较，得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明，改进后的算法可以很好地弥补ViBe算法的不足，提高ViBe算法的识别准确率。
/ y1 Q. g# v" I/ G关键词:计算机视觉;运动目标检测;背景建模;虚拟背景提取(ViBe);自适应阈值;灰度化特征
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基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究