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摘 要：矩阵 CFAR 检测器是根据信息几何理论提出的，但其恒虚警特性没有从理论上得到分析，且检测性能也5 r& H- W2 ^" s$ \) v8 v
有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵 CFAR 检测器的恒虚警特性，并在8 }) o) w& D3 M
此基础上，利用积累性能更好的 KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离，提出了一种改进的矩
3 t8 ^) H2 u' G+ m. S$ `. k阵 CFAR 检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。
" E% s+ {1 R" N0 d" c& { n关键词：信息几何；恒虚警检测；统计流形；测地线距离；KULLBACK-LEIBLER 分离度(相对熵)! R+ n! s! B3 c$ C- P" f' F8 O7 g
1 引言: I, P! \5 H4 m3 B3 L2 u% d
信息几何是近年来刚发展起来的新兴学科，文) E) p: e- T; ?( f$ V$ w
献[1]于 1945 年提出用 Fisher 信息矩阵来定义黎曼
9 a- J1 Z1 [1 S& @" b% p# B" ~度量，开启了统计的几何学研究。1972 年， 文献[2]2 m2 z. b ^1 b0 _" z6 G" g. q5 G
引入了一个仿射联络族，与此同时，文献[3]定义了
; A0 P; X7 v7 v' H统计流形的曲率概念，并指出曲率在统计推断高阶
" m; S1 C; }: P* Y- c$ P {$ P+ _渐进理论中的基本作用。此后，文献[4,5]引入了单7 G, ^( q' L* M: t' c& t9 a/ h
参数的仿射联络族，建立了统计流形的对偶几何结
, A0 v, K6 F1 X& V( ?& k' l构，极大丰富和完善了统计的几何学理论框架，进% i% a/ R) t9 b# ~0 b4 |
而建立了信息几何。近年来，信息几何的理论基础. ~" ~: ]& C& ^/ ^3 T4 T3 h" U
不断完善，已在系统理论、神经网络和统计推断等
6 t; i( |9 d1 S' R$ S2 {% f& v2 g领域得到了广泛应用[6]。1 V. N M0 @* T. O1 M8 a
信息几何在雷达信号处理中的应用主要是文献# R* g r! G" R1 K) A2 L8 K* f
[7-提出了一种矩阵 CFAR 检测方法，该方法利用. ?9 _- q! W, M; }9 X5 N5 c
: p5 R5 N/ a6 l) Q$ U% I
; j6 M$ ^* S8 W7 I
g4 \( `/ l$ V+ p0 R/ N. @. k* q- ]- L, ^/ d. g$ h
附加下载：( n8 S O) P- q% [/ L( G) G% A9 F8 s
9 T5 ^0 g1 V# c2 o
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发表于 2021-2-18 15:59
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