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[毕业设计] 一种基于 KL 分离度的改进矩阵 CFAR 检测方法

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发表于 2021-2-8 17:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:矩阵 CFAR 检测器是根据信息几何理论提出的,但其恒虚警特性没有从理论上得到分析,且检测性能也
9 e1 I; X$ V: x) C有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵 CFAR 检测器的恒虚警特性,并在. D3 x( r& J8 ?0 T* e; P6 @9 j6 z
此基础上,利用积累性能更好的 KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离,提出了一种改进的矩
. s( m' O4 r- N7 YCFAR 检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。& y8 j! _  N, H# t
关键词:信息几何;恒虚警检测;统计流形;测地线距离;KULLBACK-LEIBLER 分离度(相对熵)- A' N* \% ]  g# f3 A& D
1 引言% y, i  w% Y$ t+ p' Z. W6 Y! Z
信息几何是近年来刚发展起来的新兴学科,文
8 o  |6 A& y' }$ g( j[1]1945 年提出用 Fisher 信息矩阵来定义黎曼
7 }7 _7 A& U% Z* \) }+ Y度量,开启了统计的几何学研究。1972 年, 文献[2]
' o% q6 Y* `) i; x4 }' P引入了一个仿射联络族,与此同时,文献[3]定义了; P  b0 F, W% G) z
统计流形的曲率概念,并指出曲率在统计推断高阶
- p& _5 o7 ?, \, j* A' ?0 t渐进理论中的基本作用。此后,文献[4,5]引入了单7 f! k. M) m0 N  ~3 p& g
参数的仿射联络族,建立了统计流形的对偶几何结4 e7 [8 j; `7 z" T$ a; ?" `/ M
构,极大丰富和完善了统计的几何学理论框架,进
; A/ \. B0 U' Y" p7 {7 W而建立了信息几何。近年来,信息几何的理论基础
) r% ?& p* j8 y. Y不断完善,已在系统理论、神经网络和统计推断等( J" t% |, S2 q* J: y
领域得到了广泛应用[6]& z, ]6 S6 T0 z; }2 R
信息几何在雷达信号处理中的应用主要是文献
( [6 a. |. [# E[7-提出了一种矩阵 CFAR 检测方法,该方法利用
+ h% p2 P, r% l( T( y2 I8 T5 ^
1 ?* ], Q: H" B# `, {# [
- T4 h( B' ~( K2 j" }' M5 F3 L: |! t6 f. W1 U/ F4 V% n$ n$ W
  A+ I5 J0 w4 B- x% D# G" @) O
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发表于 2021-2-8 18:29 | 只看该作者
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