边缘惩罚层次区域合并SAR图像分割算法

勇往直前11

摘要:该文利用方向边缘强度信息，建立一种新的边缘惩罚SAR 图像分割模型，提出一种最小化该模型的层次区域合并算法。利用多方向比例边缘检测算子(MDRED)提取边缘强度信息，并结合分水岭变换获得高质量的初始过分割结果。利用多边形近似区域边缘，提取边缘的方向，将方向边缘强度映射(OESM)融入边缘惩罚中，获得惩罚强度与边缘强度呈反比的惩罚项。逐渐增大边缘惩罚项的强度，获得由图像特征驱动的层次区域合并算法。利用区域邻接图(RAG)表示图像分割，提高区域合并的速度。实验表明:该文方法与其它方法相比在性能和效率上都有优势，获得更好的分割结果。
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边缘惩罚层次区域合并SAR图像分割算法