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[毕业设计] 任意稀疏结构的多量测向量快速稀疏重构算法研究

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-1-20 10:53 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    摘 要: 目前的稀疏重构算法求解多量测向量时存在两个问题:一是计算复杂度高;二是不能实现任意稀疏结 构的多量测向量重构.为此,本文提出一种多量测向量快速重构算法.该算法首先构建矩阵平滑零范数法,实现对具有 任意稀疏结构的多量测向量的重构,并获得多量测向量的初始支撑集;其次根据稀疏度与量测维度的关系,对初始支 撑集进行筛选获得预选支撑集;然后采用贝叶斯组检验方式得到信号重构所需的最终支撑集;最后通过最终支撑集实 现信号的重构.该算法充分利用了矩阵平滑零范数法的高效性以及贝叶斯组检验对冗余支撑集的剔除功能,不但实现 了稀疏位置随机变化的多量测向量的高效重构,而且保证了算法的精度,并对噪声具有一定的鲁棒性,基于实测数据 的 ISAR成像实验验证了所提算法的有效性.
    - K4 P% Z& W, c% p3 Z6 Y

    . X+ P/ F& B  S2 c. j2 Z, \关键词: 稀疏重构;任意稀疏结构;多量测向量;贝叶斯组检验;矩阵平滑零范数法;4 m: L% B% F! E) q2 d

    ) h" w# u! h$ h# M9 Q; X* [6 W/ O0 ?. P- Z5 i- r3 j" f  l3 [
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    附件下载: 任意稀疏结构的多量测向量快速稀疏重构算法研究.pdf (1.47 MB, 下载次数: 0)
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-1-20 13:12 | 只看该作者
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