遗传算法解优化问题

zaiyiaaaa

目标函数如图：   之前尝试使用遗传算法解此优化问题，但由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。（不知道能否看到图片）
) z0 j! N2 ^! p* \2 P; T7 b问：1、能否使用遗传算法求解两组变量极值问题？
      2、 是否有其他方法可以求解？

zzz.dan

由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。???
* [( ~5 T4 r& Q/ n+ G  l输入的变量，可以把两组 结合在一起，比如你的 A、f，结合为整体的x，前面的为A，后面的为f。

shuddkk

来学习一下

勇往直前11

NIND = 100;    %个体数目
7 x: \) r4 O8 r9 P5 X' `MAXGEN =50;  %最大遗传代数
8 `! U) i- W; k2 J% {  M4 x% BNVAR = 50;     %变量数目
+ ~% R: }( w. xPRECI = 6;   %变量的二进制位数
7 b; s  _2 F/ k0 _GGAP = 0.9;    %代沟
$ }4 N% B( Y. t8 b%建立区域描述器
FieldD = [rep([PRECI PRECI],[1,NVAR]);rep([10 0.15;30 0.6],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];
%FieldD = [rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([20 0.56 ;32 0.83],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];

7 w1 O9 M7 `9 j- `) y9 IChrom = crtbp(NIND,NVAR*PRECI);%创建初始种群
; |- {' a0 w; Q) Vgen = 0;        
% X3 v( k: S) Ptrace = zeros(MAXGEN,100);%遗传算法性能跟踪初始值
x1=FieldD(:,1:2:end);
x2=FieldD(:,2:2:end);
x11 = bs2rv(Chrom,x1);%初始种群十进制转换
x22 = bs2rv(Chrom,x2);%初始种群十进制转换