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摘 要：随着大数据和信息技术的发展，更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。* ~! } e; S7 ^$ |1 `
该文依据大数据环境下的城市计算理论，提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其" C) `- l, j4 A) \! e8 ]; \. O
行为的时空特性；结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型；通过算法克服识别用户角色的主观性、. X p: x5 G+ j8 U+ v6 b! O9 I8 ^2 a
动态适应性差等问题。实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性。4 a2 e+ [, P$ ^+ @" i5 z
关键词：大数据；城市计算；情境感知；用户角色
, Q4 c& k8 K7 z! [1 引言2 |9 Q4 Y: n: J& }1 f
随着城市信息化、大数据分析技术和数据科学% T) K* X' \( V" ]2 X2 E
技术的不断发展，基于位置的服务(Location Based g3 }) x! y, X, w1 F- E- G
Service, LBS)作为新一代的信息网络服务方式，能/ ?1 [, V* G, l; O4 T" A
够收集到带有明确地理位置坐标的数据，将地图与
: y; {% I4 q0 l& _& ]兴趣点(Point Of Interest, POI)有效地结合，不仅可
" @; N+ C1 y4 b" U9 G以识别出用户的兴趣点 POI、常出入的功能区域，( N2 v0 j4 H l" S- V
; A( D$ v) u- n4 X( n" L4 Q8 ], y1 Z/ ~! s5 h' c
( g! F" m8 x* E9 X$ c* e7 E6 [. u6 d' H! _2 b+ @
6 |5 z# u$ I6 `. q% x; f附加下载：
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发表于 2021-1-5 10:48
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