基于时空感知的用户角色推理

ByElmer1

摘 要：随着大数据和信息技术的发展，更好地理解用户的行为轨迹在个性化推荐、广告推荐等方面越来越重要。
& y7 ]$ `' B! n. F" S$ Y; m! G该文依据大数据环境下的城市计算理论，提出一种基于情境感知的用户角色推理模型。通过用户的行为轨迹分析其
行为的时空特性；结合时间、语义分析等构造识别用户角色概率推理模型；通过算法克服识别用户角色的主观性、
* \) E7 e) `: X$ W8 X7 y动态适应性差等问题。实验结果证明了该文所提模型的可行性、精确性和预测准确性。
; b2 e1 x. q8 {关键词：大数据；城市计算；情境感知；用户角色
& v2 x" L5 B9 ~8 {- R: J$ U1 引言
6 ^) t% ~5 ~& H9 Y. B: n! b  S随着城市信息化、大数据分析技术和数据科学
技术的不断发展，基于位置的服务(Location Based
Service, LBS)作为新一代的信息网络服务方式，能
8 g/ y8 W4 Q& `9 E' M够收集到带有明确地理位置坐标的数据，将地图与
兴趣点(Point Of Interest, POI)有效地结合，不仅可
以识别出用户的兴趣点 POI、常出入的功能区域，
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