基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法

ByGrith4

摘 要：为了提高高效率视频编码(HEVC)的编码效率，该文对帧间预测算法进行优化，提出一种基于纹理相似性
的快速深度判决算法。随着视频分辨率的提高，视频序列中的空域冗余也随之增加，HEVC 通过增加编码块尺寸
来提高预测效率，代价就是编码复杂度的急剧增加。通过对视频序列分析可知，图像中的平滑区域与细节区域在相
* ~" Y& S5 A3 G9 O. K3 v4 Q1 m邻帧中存在很大的相关性。该文利用相邻已编码帧的相邻编码块的深度信息，来快速判决当前待编码块的深度信息。
对于平滑区域，快速判决待编码最大编码单元的最大深度，以减少小块编码单元的模式判决；对于细节区域，快速
判决待编码最大编码单元的最小深度，以减少大块编码单元的模式判决。实验结果表明，与原始的 HEVC 算法相
比，该文所提算法编码比特率平均增加约 0.13%以内，PSNR 的平均降幅为 0.09 dB，算法运行时间平均减少了约
& ~& G5 ~7 l; j) h) C50%。
. E3 J9 Y$ ^/ M8 a关键词：高效视频编码；帧间预测；深度判决
1 引言
3 L$ D9 `' b& A; Q  |; g随着视频应用的普及，对视频的分辨率多样性
要求的逐渐增长，高清(HD)视频应用的普及、超高

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