TA的每日心情 | 开心
2020-8-28 15:14 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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摘 要： 为了从 Ｇａｂｏｒ滤波后的图像中提取简单有效、区分力强的人脸特征，提出了一种基于可变长起主导作 用特征（ＶＬＤＦ）的人脸识别算法．即首先人脸图像与不同尺度、不同方向的 Ｇａｂｏｒ滤波器进行卷积运算，然后利用局部 二元模式（ＬＢＰ）算子提取滤波输出的纹理特征，并根据纹理特征的统计分布规律，采用数量可变的起主导作用的纹理 模式作为人脸的 ＶＬＤＦ特征．最后构造了 ＶＬＤＦ人脸特征之间距离的计算方法．该算法具有较小的特征向量维数和高 的 ｒａｎｋ１识别率．在 ＦＥＲＥＴ人脸数据库上的仿真结果验证了算法的高效性．
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关键词： 人脸识别；Ｇａｂｏｒ滤波器；局部二元模式 （ＬＢＰ）算子；可变长起主导作用特征 （ＶＬＤＦ）；ＶＬＤＦ距 离
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近二十年来，随着计算机软件和硬件技术的发展， 人脸识别已成为计算机视觉、神经科学和心理学等学科 的研究热点并已在安防、高级感知接口、虚拟现实、图像 检索以及信息安全等方面得到了广泛的应用．然而由于 人脸图像易受诸如光照、人物表情、姿势、年龄等变化的 影响，人脸识别技术依然面临着巨大的挑战。
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附件下载：
一种基于可变长起主导作用特征%28VLDF%29的人脸识别算法.pdf
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发表于 2020-12-31 13:20
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