TA的每日心情 | 开心
2020-8-28 15:14 |
|---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要： 本文提出了一种基于标准化人眼图像的视线估计算法，能有效解决头部运动对视线估计的影响．本算 法在一个红外摄像机和三个红外光源的条件下，利用三个光斑（光源在角膜表面的反射点）的图像信息，将人眼图像变 换到标准化人眼图像．通过引入标准化人眼图像，使屏幕平面到标准化人眼图像平面的射影变换为定值，从而使标准 化人眼图像的瞳孔中心和屏幕上的视点的变换关系为定值，由此解决了头部运动对视线估计的影响．实验结果验证了 该算法在头部运动情况下的有效性． 关键词： 视线估计；视线追踪；标准化人眼图像
1 T- w8 I8 f0 b4 `9 p+ d0 s( G8 s$ a( Z( Q2 z) J
; m! v+ p: I3 Y$ W6 R
% M0 ^9 `0 Y; C! W7 n 视线追踪是利用眼动测量设备测量眼睛的运动情 况估计视线方向或者视线落点位置的技术．通过对视线 直接、准确的估计，视线追踪技术在人机交互、医学诊断 和残疾人康复等领域有广泛的应用［１］，在虚拟现实和智 能感知领域也有很好的应用前景． 现有的测量眼睛运动情况的方法主要有：机械记录 法、电磁记录法、电流记录法和光学记录法［１］．其中机械 记录法和电磁记录法需要在眼睛上附着辅助设备用于 测量眼睛运动；电流记录法需要在眼睛周围放置电极用 于测量眼睛运动；而光学记录法只需要用照相机或摄像 机记录用户的眼睛运动情况．这种基于眼睛图像信息的 视线追踪方法（光学记录法）对硬件复杂度要求相对较 低，而且用户体验更好，因此被广泛使用．
5 l! H+ s2 T+ ?/ U8 s. z1 d8 h: V3 ], {, I
4 J. w, d2 o( ^$ p/ O1 x( a" C) D附件下载：
一种基于标准化人眼图像的视线估计算法.pdf
(2.43 MB, 下载次数: 0)
" e# ?- l7 N3 b" A2 X
/ R2 C h7 h; U7 @6 c& g" _# O9 e
0 f' z# u8 D2 o9 P' Z: _7 p j4 ~: T+ W( F
; i! X3 Y7 ?: A; _# c3 e! @7 m7 p
/ ?$ r2 P4 C! p6 J# ^$ y5 i0 m! ^ ~9 a! `8 N5 ~3 {, J: I
4 @7 Z* ^, k0 F9 F7 z
. d U( S( `! t9 R& n6 x! ]& b |
|
/1 
发表于 2020-12-31 13:11
收藏
淘帖
支持！
反对！