一种基于标准化人眼图像的视线估计算法

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摘 要： 本文提出了一种基于标准化人眼图像的视线估计算法，能有效解决头部运动对视线估计的影响．本算 法在一个红外摄像机和三个红外光源的条件下，利用三个光斑（光源在角膜表面的反射点）的图像信息，将人眼图像变 换到标准化人眼图像．通过引入标准化人眼图像，使屏幕平面到标准化人眼图像平面的射影变换为定值，从而使标准 化人眼图像的瞳孔中心和屏幕上的视点的变换关系为定值，由此解决了头部运动对视线估计的影响．实验结果验证了 该算法在头部运动情况下的有效性． 关键词： 视线估计；视线追踪；标准化人眼图像
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      视线追踪是利用眼动测量设备测量眼睛的运动情 况估计视线方向或者视线落点位置的技术．通过对视线 直接、准确的估计，视线追踪技术在人机交互、医学诊断 和残疾人康复等领域有广泛的应用［１］，在虚拟现实和智 能感知领域也有很好的应用前景． 现有的测量眼睛运动情况的方法主要有：机械记录 法、电磁记录法、电流记录法和光学记录法［１］．其中机械 记录法和电磁记录法需要在眼睛上附着辅助设备用于 测量眼睛运动；电流记录法需要在眼睛周围放置电极用 于测量眼睛运动；而光学记录法只需要用照相机或摄像 机记录用户的眼睛运动情况．这种基于眼睛图像信息的 视线追踪方法（光学记录法）对硬件复杂度要求相对较 低，而且用户体验更好，因此被广泛使用．

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2020-12-31 13:11 上传

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机械记录 法、电磁记录法、电流记录法和光学记录法