分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法研究

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摘要:针对无线射频识别(RFID ,Radio Frequency ldentification)标签多路访问产生的信号碰撞问题,提出了基于碰撞位跟踪的分组N叉跟踪树型RFID防碰撞算法(CBGN, Collision Bit 'Tracking Tree Algorthm Based on Grouping N-ray).利用极大似然位估算法(MLE,Maximum Likelihood Bit Estimation)估算应用环境下标签的数量.在MLE基础上根据标签标识(ID)将标签分配在不同分组内,并利用N叉树识别分组后的标签,CBCN算法通过分组及N叉识别两种策略相结合来降低碰撞概率及识别延时.最后,以通信复杂度为基准对不同N叉树下的最优分组系数进行了推导,从而获得最优N值及对应分组系数.理论分析和仿真实验表明,CBCN算法具有鲁棒性好和通信复杂度低的特点.
& u  u8 A/ ?+ c  {2 Y2 c+ e关键词:无线射频识别;防碰撞;N叉;吞吐率
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