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摘 要：在构建栅栏覆盖的过程中，需要考虑网络构建成本和生存时间这两个核心问题。对于前者主要考虑节点数, ]5 D0 o" a/ C7 Q) J% s% [
和信息传输量，而对于后者则应避免网络因个别节点的死亡而陷入瘫痪。该文针对上述两个问题，提出一种基于0 |" i+ U" O. A, N, V
1-栅栏覆盖的分布式栅栏覆盖算法(Distributed Barrier Coverage Algorithm, DBCA)，算法通过聚类分簇和簇内路
% u8 l: |9 A( \" }3 P径选择这两个过程来实现覆盖。理论分析和仿真结果表明，该文所提出的算法能够有效减少网络部署的节点数以及
- @4 O5 ?; Q8 [3 {传输的信息量。在部署节点达到 700 时，该算法比最优节点选择算法(Optimal Node Selection Algorithm, ONSA)
$ q% s: Z: r7 @和本地栅栏覆盖协议(Localized Barrier Coverage Protocol, LBCP)算法传输的信息量分别减少 25%和 41.6%，生存
2 ~* F( W+ I; a K时间分别多 44%和 30%。
* k: |7 q" x- }' ]' S% e5 d关键词：无线传感器网络；栅栏覆盖；k-HOP 分簇；最大流；路径规划
& d5 T8 r# h+ J1 引言
8 l: n) \& f$ e! L1 {无线传感器网络(Wireless Sensor Network, ' P0 q# R; \/ V# f
WSN)由一系列微小节点组成，节点数量根据网络% u' j: D {+ r( N7 d# G0 [
需要可以是几十个，也可以是成百上千个。若组成; f. V, j) X& w( Y9 C
WSN 的节点、链路特性和网络协议不同，则形成的! |6 c0 w/ U5 f- m
是异构网络，反之则是同构网络[1]。根据不同场景下
- L: Z5 d7 H3 o4 b% ]) Z; N9 ^. k# a4 @0 m. |6 V$ e/ ]# `
- ?5 @( R7 \/ D0 o m
9 k* f, a$ k( ?! Y. x5 ^: h& U- X- i; L: [
o2 z) v" g* Q; [6 f附件下载：4 o/ O7 O5 Z8 t6 |
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发表于 2020-12-23 11:14
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