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摘 要：在构建栅栏覆盖的过程中，需要考虑网络构建成本和生存时间这两个核心问题。对于前者主要考虑节点数8 V: D3 ] m" N" x! T5 n- A
和信息传输量，而对于后者则应避免网络因个别节点的死亡而陷入瘫痪。该文针对上述两个问题，提出一种基于 {5 J8 T1 M! u" `
1-栅栏覆盖的分布式栅栏覆盖算法(Distributed Barrier Coverage Algorithm, DBCA)，算法通过聚类分簇和簇内路3 i% S1 m4 ^1 i5 L. I9 f
径选择这两个过程来实现覆盖。理论分析和仿真结果表明，该文所提出的算法能够有效减少网络部署的节点数以及5 Y' l) d( u8 L: |- Q
传输的信息量。在部署节点达到 700 时，该算法比最优节点选择算法(Optimal Node Selection Algorithm, ONSA)
* q6 L; _) r4 v4 l' |" i2 t和本地栅栏覆盖协议(Localized Barrier Coverage Protocol, LBCP)算法传输的信息量分别减少 25%和 41.6%，生存
- t: C5 E+ [3 o+ X" N( G时间分别多 44%和 30%。& ^' `# Z& T/ Z: d
关键词：无线传感器网络；栅栏覆盖；k-HOP 分簇；最大流；路径规划
0 A1 o( R& k$ Q" t# \/ P/ {5 Y1 I1 引言
# B+ G7 M& U5 A; `# k无线传感器网络(Wireless Sensor Network,
" G h9 c6 \0 a/ l8 ^" q2 I' @WSN)由一系列微小节点组成，节点数量根据网络
: ] _" m7 |! j/ {6 R' y" e1 B ]需要可以是几十个，也可以是成百上千个。若组成4 a y( ^$ O, i+ \2 E
WSN 的节点、链路特性和网络协议不同，则形成的 X) e3 {) _2 I' o7 j
是异构网络，反之则是同构网络[1]。根据不同场景下0 l: R6 X! G) f# A- ^2 ~% y
' H( }; i# N) k# Q' z
$ q9 h/ h% o3 [8 k4 K! f4 ~4 o) d1 d6 F9 j7 g9 Z, \2 x
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; v3 P r# k4 _$ a6 P4 ?5 M附件下载：
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发表于 2020-12-23 11:14
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