基于压缩感知在线稀疏的红外视频遥感凝视成像

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摘 要： 压缩感知理论是一种新兴的数字信号处理方法，在红外遥感视频成像中有很好的应用前景．为了提 高红外视频遥感成像的效果，提出了基于压缩感知在线稀疏的红外遥感视频凝视成像方法．介绍了该方法的视频图 像分块压缩采样策略，视频图像在线稀疏方法，以及视频图像重构方法．重点研究了有运动目标的红外遥感图像在 线稀疏表示方法，提出了迭进分块训练样本的设计方法和累积冗余字典构造方法．通过数值计算可以看出，该方法 提高了遥感红外图像的重构效果． 关键词： 压缩感知；凝视成像；在线稀疏



; R" P% x" r1 c      红外遥感凝视成像是指利用航天器上的红外视频 相机对准某一成像区域进行连续成像，获取该地区的序 列红外图像．该成像方法具有全天候、全天时、连续的成 像能力［１，２］．但是，目前广泛采用的非制冷型红外探测 器焦平面阵列较小，分辨率很难满足航天遥感成像的精 度要求．受材料和工艺限制，通过物理方法很难减小像 素尺寸．压缩感知理论的出现，为提高遥感红外成像分辨率 提供了新的解决途径［３～５］．
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    在文中，作者率先将 压缩感知理论应用到遥感成像领域，文献［８］在上述工 作基础上考虑了遥感成像的帧间冗余信息，在遥感成像 的压缩测量矩阵设计和重构过程中提出了新的解决方 法，提高了压缩感知遥感成像的速度．本文则从遥感图 像稀疏表示的角度研究了压缩感知遥感成像的新方法．
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2020-12-23 10:27 上传

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提高了压缩感知遥感成像的速度