基于视频多目标跟踪的高度测量算法

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摘 要： 本文提出了一种基于视频多目标跟踪的高度测量算法．首先，采用码本模型检测前景，利用图割理论实 现对多目标的跟踪．然后，提取每一帧中目标的头部特征点和脚部特征点，根据投影几何的约束关系计算每个目标的 高度．最后，融合多帧的测量结果进行数据优化．本文提出的算法不需要对相机进行完全标定，只需计算摄像机的灭点 和地平面的灭线，降低了计算的复杂度．实验结果表明，本文提出的算法具有较高的测量精度，对遮挡和运动状态变化 具有较强的鲁棒性，同时，能够满足实时性要求． 关键词： 高度测量；视频多目标跟踪；投影几何约束；图割



     基于视频的人体高度测量技术是计算机视觉领域 的一门新兴技术，在智能视频监控、三维重建和虚拟现 实等领域都有着广泛的应用．人体高度是识别人的重要 参数之一，因此，近年来基于视频的人体高度测量受到 了越来越多国内外研究人员的关注［１～５］． 现有的单目人体高度测量方法多数是基于单幅静 止图像的［６，７］，这些方法对测量环境和被测目标都有较 高的要求，比如：被测量的人必须保持静止直立等．随着 智能视频监控系统的广泛应用，基于静止图像的人体高 度测量已经无法满足人们的实际需求．
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2020-12-22 10:57 上传

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人体高度是识别人的重要 参数之一