|  | 
| u=[wfm_change A8_change c_etaf c_mf c_pif c_etac c_mc c_pic sigma_B]; , L& j1 a( j% B( [/ \8 {y=[T41C Pit];* ?. Y" j" g& l7 i5 ~* K5 Q- t0 Y8 @
 x=iddata(y,u,0.025);* }9 x) j3 ^( X/ y1 f* N
 
 $ H7 c7 N  o2 B9 n% ident
 " t* r* A$ Q! E5 n% 辨识工具箱
 5 w2 `: X. P' a" ?+ Z% T% import data object->workapce value (输入名字在此代码中为x)->estimate->阶数2->得到ss1结构体
 : E: O( Y( L0 U6 \A=ss1.A;% E% X: w, T' s3 j+ L
 B=ss1.B;: s$ p, w3 y* I: ^4 J- c
 C=ss1.C;- i9 R' h! x+ `$ }- B$ f7 _7 \! G/ Z
 D=ss1.D;
 + A4 N7 S4 |  M- m具体操作是这样的,所有的输入变量作为整个向量(上面代码中的u),输出变量(y)为整个向量,然后通过iddata命令重整成x结构体(0.025是我的采样周期),打开辨识工具箱后,导入x就好了。可以试一下
 | 
 |