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u=[wfm_change A8_change c_etaf c_mf c_pif c_etac c_mc c_pic sigma_B];
, L& j1 a( j% B( [/ \8 {y=[T41C Pit];* ?. Y" j" g& l7 i5 ~* K5 Q- t0 Y8 @
x=iddata(y,u,0.025);* }9 x) j3 ^( X/ y1 f* N
$ H7 c7 N o2 B9 n% ident
" t* r* A$ Q! E5 n% 辨识工具箱
5 w2 `: X. P' a" ?+ Z% T% import data object->workapce value (输入名字在此代码中为x)->estimate->阶数2->得到ss1结构体
: E: O( Y( L0 U6 \A=ss1.A;% E% X: w, T' s3 j+ L
B=ss1.B;: s$ p, w3 y* I: ^4 J- c
C=ss1.C;- i9 R' h! x+ `$ }- B$ f7 _7 \! G/ Z
D=ss1.D;
+ A4 N7 S4 | M- m具体操作是这样的，所有的输入变量作为整个向量（上面代码中的u），输出变量（y）为整个向量，然后通过iddata命令重整成x结构体（0.025是我的采样周期），打开辨识工具箱后，导入x就好了。可以试一下 |
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发表于 2020-12-18 18:09
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