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u=[wfm_change A8_change c_etaf c_mf c_pif c_etac c_mc c_pic sigma_B];
% `0 ^1 j" T- H/ Py=[T41C Pit];- W& g! h" g# { b' m$ B
x=iddata(y,u,0.025);9 P! j! D8 e+ x# f7 O
0 x# i$ Q) q5 f1 Q
% ident
# _ H1 a/ Q( ^% 辨识工具箱
7 }8 F1 d! H: |' P! Y9 U6 Y% import data object->workapce value (输入名字在此代码中为x)->estimate->阶数2->得到ss1结构体
9 y) E; j3 ]3 mA=ss1.A;
1 Z- a) R Z, [, l2 M; Z6 zB=ss1.B;3 z( X% X0 E2 v* v
C=ss1.C;
8 J$ x2 S5 A7 f0 w8 ^( @D=ss1.D;6 C9 i" ~0 y, ~" n
具体操作是这样的,所有的输入变量作为整个向量(上面代码中的u),输出变量(y)为整个向量,然后通过iddata命令重整成x结构体(0.025是我的采样周期),打开辨识工具箱后,导入x就好了。可以试一下 |
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