MATLAB中BPSK的星座图仿真

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: U2 M6 s' P% f6 n: B
一.星座图

  BPSK是怎么扯到了星座图的,来,看公式
e 2 p s k ( t ) = { A c o s w c t , 发送码元“1” − A c o s w c t , 发送码元“0” e_{2psk}(t) ={Acoswct,−Acoswct,amp;发送码元“1”amp;发送码元“0”{Acoswct,amp;发送码元“1”−Acoswct,amp;发送码元“0”e2psk​(t)={Acoswc​t,−Acoswc​t,​发送码元“1”发送码元“0”​

  d5 R8 o1 j/ i& m/ Q3 F2 X) E4 o

我们知道s i n w c t 和 c o s w c sinw_ct和cosw_csinwc​t和coswc​是正交的，可以作为信号空间的两个基，就像X轴和Y轴，可以表示任意的二维信号，这个从傅里叶级数可以看出。

 现在在以s i n ( w c t ) 和 c o s ( w c t ) sin(w_ct)和cos(w_ct)sin(wc​t)和cos(wc​t)为基的信号空间中，码元1的坐标为（A，0），码元0的坐标为（-A，0）那么还有噪声呢，它的坐标呢，如果你看过通信原理的书，就会知道经过带通滤波器的噪声信号为
  l7 \1 E9 m* |# G/ H4 Eξ ( t ) = ξ c ( t ) c o s w c t − ξ c ( t ) s i n w c t \xi(t) = \xi_c(t)cosw_ct-\xi_c(t)sinw_ctξ(t)=ξc​(t)coswc​t−ξc​(t)sinwc​t
5 P( `6 S) N: ?8 `$ E6 H1 `  L# K所以噪声的坐标为ξ c ( t ) \xi_c(t)ξc​(t),它的均值为零，方差为σ \sigmaσ，这个的产生要用函数randn( )产生。

 星座图为我们理解调制解调信号提供了新的角度，仅从坐标图就可看出信号的能量，两个信号的距离，非常好用的。
. ]2 ]6 v; N# `$ u 现在给matlab的代码，

 

; V7 P" j6 X8 ]7 Q( X( M
/ x3 B% ~: v3 M9 T( Q1 c9 ^

我想说啥呢，就是最后打印误码率的函数，我开始用的是plot( ),就是下图

( T/ \! e  L2 H& }0 v# {跟书上不一样，后来我发现他们跟书上一样的，用的是semilogy( ) 函数，然后图就是这个了。
- r- w4 O2 \& E2 N. [* S* I

  l; c: U. C, `' t2 r5 Y# t+ isemilogy（）的纵轴坐标是1 0 i 10^i10i,看到了吧，就是这样的。

( C# y' ~! M& q5 e& P
1 p" t, ]* b. k5 O' K2 t+ U

KIObole

星座图为我们理解调制解调信号提供了新的角度