那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
function p = randperm(n);
%RANDPERM Random permutation.
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
" ~0 }# d  F( J3 v% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
%
( O% s" J: X$ A4 t% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
% g0 y$ J( K$ N6 }8 ^% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
2 i2 X: }2 r0 q5 T% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
- {$ \0 T) n  [) t: T& F/ W原理：
1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
6 P0 A4 ?! ~, o0 N2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
6 Q# e# _' N# Q' ?$ @. U' V    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
* S: {- f  h& d  b" m& t: E    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
( e$ R! ?( H; ?    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
" s/ q/ K/ e* d; F    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
; }7 F! ?1 p0 ~/ t7 h& C" v# ^    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
; \7 ~$ c3 A( b; r9 H! |7 Ca = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
: Y( U- k: c$ Z>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
2 U/ O" u" X9 e) o' `6 V    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
- e6 h4 E0 n) T. H) C    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
+ `8 C* M, P* U! s" w7 V" X/ `    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
0 }9 R6 b& i# j9 a: a6 O    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
" t( }/ w0 y, _6 ~    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
( P4 X, `) C; k2 H& _$ T! f# M    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

9 j. g6 E8 k# E' M

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产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。