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那些matlab中样本随机打乱的方法

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发表于 2020-12-11 16:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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使用randperm(),产生随机种子,然后交换位置,达到随机抽取样本的目的。

官方内容:

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列,利用它就可以得到无重复的随机数。
' ^4 U& N- H1 r/ ~1 Ifunction p = randperm(n);
5 Y% @: {2 H! }%RANDPERM Random permutation./ l( P9 i0 b- I3 W% M, y
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n./ B* }" k9 }! A: u) M: T
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].1 q( [9 Y8 r) }$ _' A) b
%; b# ~4 y, c1 F  t0 ^
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %8 m3 ~1 ~8 r9 ?& W
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
0 i, E1 M+ N8 m7 ~9 \1 j  w/ P' m% D% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
! s3 u! ~6 k: @8 Q) l[ignore,p] = sort(rand(1,n));
& F, {+ y; {9 T原理:4 U8 S; r& i& n1 ?) j
1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。2 \, L5 `9 x+ C  \, e
2. sort()把这个矩阵排序,返回的ignore是排序后的序列,p是排序后的序列的各数原来的索引,这个索引肯定是随机的,而且是在1到n间无重复的整数。

上代码:

) \( _4 K$ i; I( `& l( ]% T0 x
>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448- V+ _# W8 I4 S8 u
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763+ L5 g+ q- k' {1 x& H5 E$ i
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
) Y- U4 A8 f$ N" j2 l9 a- h  c$ a    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
# @' C+ O, D. N, `    0.2691    0.6981    0.1904    0.48203 k  l, u, r2 Z8 e
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
$ L: C5 l2 I4 f8 t    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
$ Y; c/ M: K3 r0 Z4 j    0.9427    0.1280    0.9816    0.22627 \) d* F% b3 q5 n1 q) E( m
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
/ C# y; X" z" P* A& E    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引; e6 K. v3 [( w& R# |9 n1 e
a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
8 L. Z  Z- ]# P* ~>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.58303 p6 j4 o& P) `5 [- ~( a! Q0 {
    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448$ ?) w/ l0 A. X3 j
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283: e8 X$ b" j" M3 ~4 s0 z
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
# K6 R. p1 T$ s. f6 d9 u! V    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262/ G$ n* Q" \% {  _5 [0 ]5 I/ L3 [
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846& N1 ?4 V6 x* p
    0.0527    0.6663    0.8819    0.19097 V! [9 h% r9 }" S  H4 F$ \
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895, x& E8 J9 P1 u9 r6 R" ]
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
! {' M5 G' G0 {3 {- M    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206


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