那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
function p = randperm(n);
%RANDPERM Random permutation.
3 ~, I3 L' r8 `) d8 V  S$ X' C6 h+ u% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
* u$ p9 D! _1 ]1 m% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
% C7 O/ e6 g6 X0 [* i; S* P" q%
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
) j$ A! J$ n- ?9 o- a4 l% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
原理：
( k8 r* V3 Q2 d1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

2 {/ D. \* i: R>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
" v! G/ F. w; A    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
  j5 w5 Q9 f. E$ }    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
( @3 K  H* D, c1 F    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
. S! X2 T5 E# O- Q    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
! C" s+ d" \0 J5 Q6 o- j5 Q/ z    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
, g" _/ `9 N, I; g1 \$ ~a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
+ m! w8 o% a( J* D0 _4 q& Z    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
! \% r  R3 J2 a4 R! S7 L( i    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
! J: s+ Z1 l* a' [    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

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产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。