那些matlab中样本随机打乱的方法

thinkfunny

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
' ^4 U& N- H1 r/ ~1 Ifunction p = randperm(n);
5 Y% @: {2 H! }%RANDPERM Random permutation.
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
%
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
0 i, E1 M+ N8 m7 ~9 \1 j  w/ P' m% D% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $
! s3 u! ~6 k: @8 Q) l[ignore,p] = sort(rand(1,n));
& F, {+ y; {9 T原理：
1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
) Y- U4 A8 f$ N" j2 l9 a- h  c$ a    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
# @' C+ O, D. N, `    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
$ L: C5 l2 I4 f8 t    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
$ Y; c/ M: K3 r0 Z4 j    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
/ C# y; X" z" P* A& E    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组
8 L. Z  Z- ]# P* ~>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
# K6 R. p1 T$ s. f6 d9 u! V    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
! {' M5 G' G0 {3 {- M    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206

; ~; U- H) Z' K) s# B

zmmdmn

产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。