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[仿真讨论] 向已知信号添加噪声的两种简单方法

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-9-8 15:12
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-12-3 13:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    方法一:
    ) y" C1 g: U& `1 n! Q+ n$ w/ `4 ~3 p& `' c3 f  z/ P5 r
    【1】具体到正态分布,若要产生均值为u,方差为o^2的M*N的随机数矩阵,可以用y=o*randn(M,N)+u得到。
    / G1 V0 y( ?) c1 i4 l, _
    ' i% [5 j2 c# E8 h【2】对于均匀分布,若要产生[a,b]区间的均匀分布的M*N的随机数矩阵,则可以用y=rand(M,N)*(b-a)+a得到。6 |/ s# s& M6 W6 H9 g( S' B1 ^3 h

    4 k1 L/ ]& \+ E方法二:比较正规的方法: j2 ~9 V4 j; H. Y: @* B& s

    2 O4 @* e) ], F9 a" Z# K8 r7 Osignal_power = var(Tx_data);( K. Q1 |6 x% a- C  {1 j* i
    linear_SNR=10^(SNR/10);%线性信噪比. b4 `$ n- u. ~4 i, n6 G
    noise_sigma=Tx_signal_power/linear_SNR;%噪声指数( X" K- ~8 }) p% a' `! ^$ i$ }$ q9 }9 Z
    noise_scale_factor = sqrt(noise_sigma);( a9 Z% @* C& J# O8 P9 k( Z
    noise=noise_scale_factor*randn(1,length(Tx_data));%产生正态分布噪声序列" H( E+ i- s8 j4 T" ^1 s( C  J
    Rx_data=Tx_data +noise;
    ( U& y7 E3 O' t, \0 X# k8 X' X8 X, a* a

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-12-3 13:53 | 只看该作者
    还是比较用正常的方法
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