TA的每日心情 | 开心 2020-9-8 15:12 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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摘 要:Tile自组装模型作为一种重要的DNA计算模型,在解决 NP问题时展现出了巨大优势.文中针对现有最 大匹配问题DNA计算算法实验操作复杂,错误率高的缺点,提出了一种基于Tile自组装模型的最大匹配问题新算法. 算法所需的Tile分子种类为 O(mn),所需生物操作数为 O(1),计算时间为 O(m),计算空间复杂度为 O(mn)(其中 m 为边数,n为顶点数,且 O(m)= O(n2)).与现有的最大匹配问题 DNA计算算法相比,本算法不仅可靠性更好,而且更 具可操作性.关键词: DNA计算;Tile自组装模型;最大匹配问题;NP完全问题;并行计算/ q4 f+ g) c1 y) J
& X# [, \5 p, [3 }9 y" v% Q' I 基于生物材料的计算模型和算法研究被称为生物 计算.和以序优化为代表的一类启发式模型的类似[1], 生物计算模型大多通过空间换计算,能有效求解计算困 难问题[2~5].1994年,Adleman提出了一种新的生物计算 模型DNA计算[3].DNA计算作为一个新兴的研究领域, 它通过DNA分子的生物化学性质实现各种计算[3].尽 管DNA计算机具有巨大的发展潜力,但其在可靠性、可 操作性及灵活性等方面存在的问题已经成为其进一步 走向实际应用的巨大障碍[4]., N: @' ^ B, o& d- Z/ ^& q- q
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